检索
OpenScholar
OpenScholar是一款由华盛顿大学与艾伦AI研究所联合研发的检索增强型语言模型，专为科学家设计，能够高效检索并综合海量科学文献信息，生成基于文献的事实性回答。该工具具备强大的跨学科适用性，涵盖计算机科学、生物医学等多个领域，同时支持自我反馈迭代优化，显著提升回答质量和引用可靠性。所有相关资源已完全开源，便于全球学者使用与研究。
MindSearch
MindSearch是一款开源的AI搜索框架，由上海人工智能实验室联合研发团队推出。它结合了大规模信息搜集和整理能力，利用InternLM2.5 7B对话模型，可在短时间内从众多网页中搜集有效信息。该框架采用多智能体框架模拟人类思维模式，先规划后搜索，从而提高信息的准确性和完整性。主要功能包括复杂查询处理、动态图构建、并行信息检索、分层检索策略、上下文管理和响应生成等。其应用场景广泛，包括学术研究
Perplexity
Perplexity AI 是一款对话式AI搜索引擎，通过自然语言处理技术，能够从多种来源收集信息并提供准确答案。它支持用户通过聊天方式进行提问，确保信息来源可靠，并适用于多种职业背景的用户。与传统搜索引擎相比，Perplexity AI 提供了简洁无广告的体验和更高效的搜索结果。
YT Navigator
YT Navigator 是一款基于 AI 的 YouTube 内容检索工具，支持自然语言查询、语义搜索和视频内容交互。用户可快速定位视频片段并获取时间戳，提升信息获取效率。适用于研究、学习、创作和分析等场景，具备频道管理、安全会话等功能。采用向量嵌入与 BM25 算法结合的搜索机制，提高搜索准确率，项目已开源。
