检索
HippoRAG 2
HippoRAG 2是俄亥俄州立大学开发的检索增强生成框架,旨在提升RAG系统在模拟人类长期记忆方面的表现。它通过个性化PageRank算法、深度段落整合和知识图谱构建,实现高效的多跳推理与上下文感知检索。系统具备持续学习能力,可实时吸收新知识,适用于智能问答、知识管理、教育、医疗及法律金融等领域。
阿里达摩院遥感AI大模型
阿里达摩院遥感AI大模型是一个强大的遥感数据处理和分析平台,它通过提供丰富的数据资源、先进的AI工具和灵活的开发环境,为地球科学研究、环境监测、农业管理等领域提供了有力的...
MiniCPM 3.0
MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型,具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术,支持无限长文本处理,增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色,接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套,提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源,量化后仅占用2GB内存,适合端侧设备部署,保障数据安全和隐私。