检索

Docling

Docling 是一款开源工具,支持多种文档格式的解析与转换,包括 PDF、DOCX、PPTX、图片和 HTML。它通过高级 PDF 理解和 OCR 技术,将文档内容转换为统一的结构化格式(如 Markdown 和 JSON)。Docling 可与 LlamaIndex 和 LangChain 集成,增强文档的检索和问答能力,并提供简洁的命令行界面,适用于自动化文档处理、数据科学、知识管理和信息检

Docmatix

Docmatix 是一个专为文档视觉问答任务设计的大规模数据集,包含240万张图像和950万个问题-答案对,源自130万个PDF文档。数据集覆盖广泛,包括扫描图片、PDF文件和数字文档,且具有高质量的问答对。Docmatix 支持模型训练和微调,可用于训练视觉语言模型,提高其在理解和回答与文档内容相关问题方面的性能。应用场景包括自动化客户服务、智能文档分析、教育和学术研究以及业务流程自动化等。

瀚海智语

瀚海智语(OceanDS)是国内首个面向海洋领域的垂直大语言模型,基于360智脑和Deepseek-R1大模型开发,具备海洋知识问答、信息检索、政策分析等功能。拥有全球最丰富的海洋中文知识库,词元总量超18亿,采用增量式数据库与加密技术保障信息安全。适用于海洋科研、教育、灾害预警及政策支持等领域,提供高效、专业的AI服务。

MMedAgent

MMedAgent是一款面向医疗领域的多模态AI平台,集成了指令优化的多模态大型语言模型(MLLM)及一系列定制化医疗工具,支持多种医学成像模式(如MRI、CT、X射线等),可高效处理视觉问答、分类、定位、分割、医学报告生成(MRG)及检索增强生成(RAG)等任务,显著提升了医疗数据处理效率与准确性。

Qwen3 Reranker

Qwen3 Reranker是阿里巴巴通义千问团队推出的文本重排序模型,属于Qwen3模型家族。它采用单塔交叉编码器架构,能够对文本对进行相关性评估并输出得分,支持超过100种语言。通过多阶段训练范式和高质量数据训练,模型在MTEB排行榜上表现优异。Qwen3 Reranker可用于语义检索、文本分类、情感分析和代码搜索等场景,提升信息检索效率和准确性。

博看大模型

博看大模型是吉林外国语大学推出的一款多功能图书馆服务AI,它通过智能对话和信息检索功能,为用户提供了一个方便快捷的图书馆信息获取渠道。

千笔AI论文写作

AI原创论文写作平台,千笔AI论文具备选题、文献检索、写作助手等多项实用功能,提供真实网络数据、图、表、公式、代码,不限次2000字3级大纲,附带ppt、开题报告、任务书、40篇真实参考文献。

LongRAG

LongRAG是一个专为长文本问答设计的双视角鲁棒检索增强生成框架,包含混合检索器、LLM增强信息提取器、CoT引导过滤器和LLM增强生成器。它通过整合全局上下文与细节信息,解决长文本中的复杂问答挑战,并在多个数据集上展现优异性能。此外,其自动化微调数据构建能力增强了模型的指令遵循能力和领域适用性。

水木AI知识库

水木AI知识库由水木AI社区发起,旨在持续收集高质量AI行业报告,AI学习资料,供相关从业者阅读学习。

SurveyX

SurveyX 是一款基于大型语言模型的学术综述生成工具,由多所高校联合开发。它通过用户输入的标题和关键词,自动生成高质量、结构化的学术综述,适用于多个研究领域。系统具备高效的文献检索与整合能力,结合智能大纲生成和内容优化技术,提升综述的准确性和逻辑性。同时支持动态更新和多模态展示,广泛应用于科研、教学及行业分析场景。