检索

Grok

Grok-1是由xAI公司开发的大型语言模型,具备3140亿参数,是目前参数量最大的开源大语言模型之一。该模型基于Transformer架构,专用于自然语言处理任务,如问答、信息检索、创意写作和编码辅助等。尽管在信息处理方面表现出色,但需要人工审核以确保准确性。此外,Grok-1还提供了8bit量化版本,以降低存储和计算需求。

TokenFD

TokenFD是由上海交通大学与美团联合开发的细粒度图文对齐基础模型,专为文档理解任务设计。通过图像与语言Token的统一特征空间对齐,支持Token级图文交互,提升了多模态任务性能。其基于自研的TokenIT数据集进行训练,涵盖2000万张图像和18亿高质量Token-Mask对,覆盖多种文本图像类型。TokenFD可用于文档处理、图像审查、文字检索及大模型知识增强等多个领域,具有广泛的适用性和

LangManus

LangManus 是一款基于多智能体系统的 AI 自动化框架,支持多种语言模型和 API 接口,具备高效的网络与神经搜索能力。框架内含多种智能体协同工作,可完成任务分配、规划、执行与报告生成。支持代码编写与执行、任务可视化及实时监控,适用于人力资源、房产决策、旅行规划、内容创作和教育开发等多个领域。

阿里达摩院遥感AI大模型

阿里达摩院遥感AI大模型是一个强大的遥感数据处理和分析平台,它通过提供丰富的数据资源、先进的AI工具和灵活的开发环境,为地球科学研究、环境监测、农业管理等领域提供了有力的...

Granite 3.0

Granite 3.0是IBM推出的一套先进的AI模型,适用于多种应用场景,包括客户服务自动化、内容创作与审核、数据分析以及编程辅助。它通过检索增强生成技术和多语言支持提升任务效率,并具备出色的安全防护能力。该模型采用深度学习和混合专家架构,经过大规模数据训练,为企业提供高效、灵活且可靠的AI解决方案。

看典古籍

一个致力于古籍数字化和保护文化遗产的平台。看典古籍通过先进的OCR算法,将不同版式、年代和字体的古籍转化为数字化内容,提供图文对比阅读和全文搜索功能。

Qwen3 Embedding

Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型,支持 119 种语言,参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义,支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序,并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异,适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。

MiniCPM 3.0

MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型,具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术,支持无限长文本处理,增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色,接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套,提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源,量化后仅占用2GB内存,适合端侧设备部署,保障数据安全和隐私。

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型,专为大型语言模型设计,通过多轮对话实现检索规划与查询细化,具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色,支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---

专利检索及分析

一个用于检索和分析专利信息的工具,国家知识产权局推出的智能化专利检索及分析系统,收录来自105个国家和地区的专利数据,支持多种检索方式。