模块化

Pipecat

Pipecat是一款开源Python框架,用于构建语音和多模态对话系统。它整合了语音识别、文本转语音及对话处理功能,支持与主流AI平台集成,采用模块化管道架构,提升开发效率。基于帧的实时处理机制确保流畅交互,适用于语音助手、企业服务、教育、医疗及多模态应用等多种场景。

HMA

HMA(Heterogeneous Masked Autoregression)是一种基于异构预训练和掩码自回归技术的机器人动作视频建模方法,支持离散与连续生成模式,可处理不同动作空间的异构性。该工具具备高效实时交互能力,广泛应用于视频模拟、策略评估、合成数据生成及模仿学习等领域,适用于机器人学习与控制任务,提升策略泛化与执行效率。

ZenCtrl

ZenCtrl 是一款基于 AI 技术的图像生成工具,可从单张图像生成多视角、多样化场景,支持实时元素再生。具备高精度控制功能,适用于产品摄影、虚拟试穿、人物肖像控制、插画等场景。提供预处理与后处理能力,提升图像质量,架构模块化,适应多种创意需求。

Motia

Motia 是一个面向软件工程师的 AI Agent 框架,支持多种编程语言并提供零基础设施部署能力。其模块化设计、多语言混合使用、内置可观测性和交互式开发环境,使得智能体的开发、测试和优化更加高效。适用于自动化工作流、复杂决策系统、数据处理及智能自动化等场景。

NeMo

NeMo 是一款基于 NVIDIA 技术的端到端云原生框架,专为生成式 AI 模型的设计与部署而打造。它具备模块化架构、多模态支持、优化算法及分布式训练能力,可应用于语音识别、自然语言处理、文本到语音转换、对话式 AI 等多个领域,同时支持预训练模型微调和端到端开发流程,为企业提供高效灵活的解决方案。

Qlib

Qlib是微软亚洲研究院推出的AI量化投资工具,支持从数据处理、模型训练到投资组合管理的全流程操作。提供高效的数据管理、机器学习模型、回测系统及高频交易支持,适用于量化研究、策略开发和投资分析。模块化设计与高性能数据处理能力使其成为金融领域的重要技术平台。

Micro LLAMA

Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具,通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型,支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南,帮助用户轻松学习和实验,特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。

CityDreamer4D

CityDreamer4D是由南洋理工大学S-Lab开发的4D城市生成模型,通过分离动态与静态元素,结合模块化架构生成逼真城市环境。支持无边界扩展、风格化处理、局部编辑及多视角一致性,适用于城市规划、自动驾驶和虚拟现实等领域。采用高效鸟瞰图表示法与神经场技术,提升生成效率与质量。

Lingua

Lingua是Meta AI推出的轻量级代码库,专注于大规模语言模型的训练与推理。它基于PyTorch框架,具有模块化设计、分布式训练支持以及灵活的自定义能力,适用于学术研究、工业部署及模型优化等多个领域。Lingua支持端到端训练、性能优化、多GPU协作,并提供丰富的工具来管理和保存模型。

Open Avatar Chat

Open Avatar Chat是阿里开源的模块化实时数字人对话系统,支持低延迟交互与多模态输入输出。系统采用模块化架构,允许灵活配置语音识别、语言模型和语音合成等组件,兼容本地与云服务。支持2D/3D数字人渲染,适用于客户服务、教育、娱乐及企业应用等多个场景,为开发者提供高效、灵活的AI对话解决方案。