Gemma 3 QAT Gemma 3 QAT 是谷歌推出的开源 AI 模型,采用量化感知训练技术,在降低显存需求的同时保持高性能。它支持多模态任务,具备 128,000-token 长上下文处理能力,并可在消费级 GPU 和边缘设备上运行。适用于视觉问答、文档分析、长文本生成等场景,同时兼容多种推理框架,便于部署。 AI项目与工具 2025年06月11日 44 点赞 0 评论 328 浏览
SmolVLM SmolVLM是一款由Hugging Face开发的轻量级视觉语言模型,专为设备端推理设计。该模型具有三个版本,包括SmolVLM-Base、SmolVLM-Synthetic和SmolVLM-Instruct,分别适用于不同的应用场景。SmolVLM借鉴了Idefics3的理念,采用SmolLM2 1.7B作为语言主干,并通过像素混洗技术提升视觉信息的压缩效率。其训练数据集包括Cauldron和 AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 328 浏览
MiniMax MiniMax-01是由MiniMax推出的高性能AI模型系列,包含语言模型MiniMax-Text-01和视觉多模态模型MiniMax-VL-01。该系列采用线性注意力机制,支持处理长达400万token的上下文,性能接近国际领先模型。具备强大的语言理解、多模态处理及长文本分析能力,适用于企业、教育、科研及开发等多个领域。API定价合理,提供高效的长文本处理与多模态交互解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 30 点赞 0 评论 328 浏览
ACE++ ACE++ 是阿里巴巴通义实验室推出的图像生成与编辑工具,支持指令化操作和上下文感知内容填充。其包含多个专用模型,如 ACE++ Portrait 用于人物肖像生成,ACE++ Subject 保证主题一致性,ACE++ LocalEditing 实现局部图像修改。支持虚拟试穿、风格化编辑、照片修复等多种任务,适用于艺术创作、广告设计及影视制作等领域。技术上采用改进的 LCU++ 架构与两阶段训练 AI项目与工具 2025年06月12日 56 点赞 0 评论 337 浏览
MMBench MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台,旨在全面评估大型视觉语言模型(LVLMs)在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段,覆盖16个类别,并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制,MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率,为模型优化和学术研究提供重要支持。 AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 343 浏览
LIMO LIMO是由上海交通大学研发的一种高效推理方法,通过少量高质量训练样本激活大语言模型的复杂推理能力。其核心假设是“少即是多推理假设”,即在预训练阶段已具备丰富知识的模型中,复杂推理能力可通过精心设计的样本被有效激发。LIMO在多个数学推理基准测试中表现优异,且数据使用效率极高,仅需1%的数据即可达到显著效果。适用于教育、科研、工业和医疗等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 358 浏览
Windows AI Foundry Windows AI Foundry 是微软推出的全新 AI 开发平台,提供从模型选择、优化、微调到部署的全生命周期支持。平台整合 Windows ML,支持在多种硬件上高效部署模型,并基于 Foundry Local 提供优化后的开源模型库。同时,提供即用型 AI API 和 LoRA 技术,帮助开发者快速集成和微调模型,提升开发效率与灵活性。 AI项目与工具 2025年06月11日 11 点赞 0 评论 359 浏览
OmniAlign OmniAlign-V是由多所高校联合开发的多模态大语言模型对齐数据集,包含约20万个多模态样本,涵盖自然图像和信息图表。其核心功能包括提供高质量训练数据、提升模型的开放式问答能力、增强推理与创造力,并支持模型持续优化。数据集通过图像筛选、任务设计及后处理优化确保数据质量,适用于多模态对话系统、图像辅助问答、创意生成等多个应用场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 99 点赞 0 评论 373 浏览
FlagEval FlagEval作为一个专业的语言模型评估平台,为用户提供了一个可靠、标准化的评测环境。通过这个平台,研究人员和开发者可以全面了解模型的性能,推动语言模型技术的不断进步和创新。 创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 383 浏览
Miras Miras是由谷歌开发的深度学习框架,专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制,整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理,提升模型在长序列任务中的表现,适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务,具有高效且灵活的架构优势。 AI项目与工具 2025年06月11日 58 点赞 0 评论 391 浏览