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琅琊

琅琊

琅琊是中国科学院海洋研究所推出的一款海洋人工智能大模型，专注于全球海洋状态变量的中短期高精度预报。它采用先进的机器学习技术与海洋科学知识相结合的方式，提供1至7天的温度、盐度和海流等关键指标的高分辨率预报，显著提高海洋预报的准确性与可靠性。未来版本将扩展至更多复杂海洋现象的预测，增强灾害预警能力。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
探一下

探一下

探一下是一款依托于多模态大模型技术的AI视觉搜索工具，用户可通过其摄像头识别花草、宠物、潮玩等物体，获取旅游讲解、商品药品详情等信息，同时具备趣味解读图片的功能，支持文字翻译与场景触发滤镜，适用于多种生活场景。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
Psi R0

Psi R0

Psi R0是一款基于强化学习的端到端具身模型，支持双灵巧手协同操作，具备多技能串联混训和跨物品、跨场景的泛化能力。通过仿真数据训练及技能优化，Psi R0能在复杂环境中完成长程任务，同时具备自主切换技能的功能，确保高成功率和鲁棒性。主要应用场景包括电商商品打包、工厂产线组装、服务业拣货打包及家居环境清洁整理。
AI项目与工具 2025年06月12日
Tennr

Tennr

Tennr是一款利用AI技术优化医疗文档处理的平台，核心为RaeLM™视觉语言模型，支持文档分类、信息提取、资格审核等功能，广泛应用于患者入院、转诊管理、保险索赔等场景，显著提高医疗服务效率并降低人力依赖。
AI项目与工具 2025年06月12日
OpenEMMA

OpenEMMA

OpenEMMA是一个开源的端到端自动驾驶多模态模型框架，基于预训练的多模态大型语言模型（MLLMs），能够处理视觉数据和复杂驾驶场景的推理任务。它通过链式思维推理机制提升轨迹规划和感知任务性能，并集成了优化的YOLO模型以提高3D边界框预测的准确性。此外，OpenEMMA支持人类可读的输出，适用于多种驾驶环境，包括城市道路、高速公路、夜间及复杂天气条件下的驾驶。
AI项目与工具 2025年06月12日
AutoRAG

AutoRAG

AutoRAG是一款由中科院相关机构研发的自主迭代检索模型，专为大型语言模型设计，通过多轮对话实现检索规划与查询细化，具备动态调整迭代次数、增强可解释性的特点。它在复杂任务处理方面表现出色，支持智能问答、学术研究、市场分析、在线教育及客户服务等多样化应用场景。 ---
AI项目与工具 2025年06月12日
LaDeCo

LaDeCo

LaDeCo是一款基于多模态模型的自动化图形设计工具，通过分层规划与逐步生成的方式，实现从多模态输入到高质量设计输出的转换。其核心功能涵盖层规划、层级设计生成、分辨率调整、元素填充及多样化设计输出，广泛适用于设计师、研究人员、评估人员及开发者等群体，助力提升设计效率与质量。
AI项目与工具 2025年06月12日
SEMIKONG

SEMIKONG

SEMIKONG是一款针对半导体行业的大型语言模型，专注于解决制造与设计中的复杂问题。它通过整合专家知识、优化预训练流程及微调，实现了对刻蚀等领域的深刻理解，显著提升了半导体制造过程的效率和质量。此外，它还辅助IC设计、提供异常检测与预测性维护支持，并通过专家反馈循环持续改进模型性能，为行业带来了高效的解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
MinT

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架，允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频，并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧，同时结合预训练的视频扩散变换器（DiT）和大型语言模型（LLM）的提示增强功能，进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域，为视频创作带来了创新性的解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
Wonderland

Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日