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EVI 3

EVI 3是Hume AI推出的全新语音语言模型，能够同时处理文本和语音标记，实现自然、富有表现力的语音交互。它支持高度个性化，根据用户提示生成任何声音和个性，并实时调节情感和说话风格。在与GPT-4o等模型的对比中，EVI 3在情感理解、表现力、自然度和响应速度等方面表现更优，具备低延迟响应能力，可在300毫秒内生成语音回答。EVI 3适用于智能客服、语音助手、教育辅导、情感支持和内容创作等多个

AI项目与工具 2025年06月11日 45 点赞 0 评论 388 浏览

SearchAgent

SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）研究人员开发的高效推理框架，旨在提升基于大型语言模型（LLM）的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术，显著提高系统吞吐量（1.3至3.4倍），降低延迟（降至原来的1/1.7至1/5），同时保持生成质量。该框架优化资源利用率，适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景，为复杂A

AI项目与工具 2025年06月11日 56 点赞 0 评论 175 浏览

Chatterbox

Chatterbox是Resemble AI推出的开源文本转语音（TTS）模型，基于0.5B规模的LLaMA架构，用超过50万小时精选音频训练。它支持零样本语音克隆，仅需5秒参考音频即可生成高度逼真的个性化语音，并具备情感夸张控制功能，可调节情绪、语速和语调。Chatterbox还拥有超低延迟的实时语音合成能力，延迟低至200毫秒以下，适用于交互式应用。此外，它采用安全水印技术防止滥用，适用于内容

AI项目与工具 2025年06月11日 55 点赞 0 评论 147 浏览

Onit

Onit是一款为Mac设计的AI聊天助手，支持停靠在任何应用程序中。它能通过高亮文本或自动提取当前窗口内容作为上下文，无需复制粘贴。用户可自由切换多种AI模型，如OpenAI、Anthropic等，并支持本地模式以确保数据安全。Onit还提供可定制快捷键、文件上传和代码块支持等功能，适用于代码辅助、内容创作、技术支持等多种场景，提升工作效率和交互体验。

AI项目与工具 2025年06月11日 14 点赞 0 评论 461 浏览

Ming

Ming-Lite-Omni是蚂蚁集团开源的统一多模态大模型，基于MoE架构，支持文本、图像、音频和视频等多种模态的输入输出，具备强大的理解和生成能力。模型在多个任务中表现优异，如图像识别、视频理解、语音问答等，适用于OCR识别、知识问答、视频分析等多个领域。其高效处理能力和多模态交互特性，为用户提供一体化智能体验。

AI项目与工具 2025年06月11日 79 点赞 0 评论 169 浏览

HunyuanPortrait

HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段，生成高度可控且逼真的动画，保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异，适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 24 点赞 0 评论 357 浏览

Jodi

Jodi是由中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学推出的扩散模型框架，基于联合建模图像域和多个标签域，实现视觉生成与理解的统一。它支持联合生成、可控生成和图像感知三种任务，利用线性扩散Transformer和角色切换机制，提升生成效率和跨领域一致性。Jodi使用Joint-1.6M数据集进行训练，包含20万张高质量图像和7个视觉域标签，适用于创意内容生成、多模态数据增强、图像编辑与修复等场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 32 点赞 0 评论 406 浏览

CAR

CAR（Certainty-based Adaptive Reasoning）是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架，旨在提升大型语言模型（LLM）和多模态大型语言模型（MLLM）的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理，根据模型对答案的置信度（PPL）决定是否进行详细推理，从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答（VQA）、关键信息提取（KIE）等任务，在数学

AI项目与工具 2025年06月11日 73 点赞 0 评论 365 浏览

LMEval

LMEval是谷歌推出的开源框架，用于简化大型语言模型（LLMs）的跨提供商评估。它支持多模态（文本、图像、代码）和多指标评估，兼容Google、OpenAI、Anthropic等主流模型提供商。LMEval基于增量评估引擎，节省时间和计算资源，并通过自加密的SQLite数据库安全存储评估结果。LMEvalboard提供交互式可视化界面，帮助用户分析模型性能并直观比较不同模型的优缺点。

AI项目与工具 2025年06月11日 27 点赞 0 评论 133 浏览

QwenLong

QwenLong-L1-32B是阿里巴巴集团Qwen-Doc团队开源的首个长文本推理大模型，基于渐进式上下文扩展、课程引导的强化学习和难度感知的回顾性采样策略，显著提升长文本场景下的推理能力。该模型在多个DocQA基准测试中表现优异，平均准确率达70.7%，超越多个现有旗舰模型。其功能包括长文本推理、稳定训练、混合奖励、广泛适用性和高性能表现，适用于法律、金融、科研等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 24 点赞 0 评论 384 浏览