AnimeGamer
AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统，基于多模态大语言模型（MLLM），支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色，沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频，并实时更新角色状态，如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制，适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。
模型
Quasar Alpha
Quasar Alpha是一款预发布AI模型，具备100万token的超大上下文窗口，可高效处理长文本和复杂文档。其在代码生成、指令遵循、多模态处理等方面表现出色，支持联网搜索以增强信息准确性。适用于代码开发、长文本分析、创意写作及智能问答等多种场景，目前可通过OpenRouter平台免费使用，存在一定请求限制。
AbletonMCP
AbletonMCP 是一个开源工具，通过模型上下文协议（MCP）将 Ableton Live 与 Claude AI 连接，实现音乐制作过程中的 AI 辅助。支持双向通信，允许用户通过 AI 创建和编辑 MIDI 与音频轨道、选择乐器和效果、控制播放等。技术上采用 JSON 协议和套接字通信，适用于音乐创作、实时制作、教学及音频后期处理等多种场景。
OlympicArena
OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架，包含11,163道国际奥赛双语题目，覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估，全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力，支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制，适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。
Mini DALL·E 3
Mini DALL·E 3是一款由多所高校联合开发的交互式文本到图像生成工具，支持多轮自然语言对话，实现高质量图像的生成与编辑。系统结合大型语言模型与文本到图像模型，提供内容一致性控制与问答功能，提升交互体验。广泛应用于创意设计、故事插图、概念设计、教育及娱乐等领域，具有高效、灵活和易用的特点。
PaperBench
PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准，用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程，具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置，提供标准化测试环境，适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域，推动AI研究的标准化发展。
WorldScore
WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准，支持3D、4D、图像到视频（I2V）和文本到视频（T2V）等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估，涵盖3000个测试样本，包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能，适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用，为研究
