模型

AnimeGamer

AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统,基于多模态大语言模型(MLLM),支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色,沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频,并实时更新角色状态,如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制,适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。

OmniCam

OmniCam 是一种基于多模态输入的高级视频生成框架,结合大型语言模型与视频扩散模型,实现高质量、时空一致的视频内容生成。支持文本、视频或图像作为输入,精确控制摄像机运动轨迹,具备帧级操作、复合运动、速度调节等功能。采用三阶段训练策略提升生成效果,并引入 OmniTr 数据集增强模型性能。适用于影视、广告、教育及安防等多个领域,提高视频创作效率与质量。

Quasar Alpha

Quasar Alpha是一款预发布AI模型,具备100万token的超大上下文窗口,可高效处理长文本和复杂文档。其在代码生成、指令遵循、多模态处理等方面表现出色,支持联网搜索以增强信息准确性。适用于代码开发、长文本分析、创意写作及智能问答等多种场景,目前可通过OpenRouter平台免费使用,存在一定请求限制。

法唠AI

法唠AI是基于大语言模型开发的法律人工智能工具,专注于证券法与金融法律领域。提供法律问答、知识图谱构建、深度搜索、案件逻辑图绘制、股票信息查询、维权指导及文书生成等功能,支持个性化法律服务,助力用户高效获取法律解决方案。

Llama 4

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列,采用混合专家(MoE)架构,提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本,分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文,Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言,具备强大的语言生成与多模态处理能力,适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

AbletonMCP

AbletonMCP 是一个开源工具,通过模型上下文协议(MCP)将 Ableton Live 与 Claude AI 连接,实现音乐制作过程中的 AI 辅助。支持双向通信,允许用户通过 AI 创建和编辑 MIDI 与音频轨道、选择乐器和效果、控制播放等。技术上采用 JSON 协议和套接字通信,适用于音乐创作、实时制作、教学及音频后期处理等多种场景。

OlympicArena

OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架,包含11,163道国际奥赛双语题目,覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估,全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力,支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制,适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。

Mini DALL·E 3

Mini DALL·E 3是一款由多所高校联合开发的交互式文本到图像生成工具,支持多轮自然语言对话,实现高质量图像的生成与编辑。系统结合大型语言模型与文本到图像模型,提供内容一致性控制与问答功能,提升交互体验。广泛应用于创意设计、故事插图、概念设计、教育及娱乐等领域,具有高效、灵活和易用的特点。

PaperBench

PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准,用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程,具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置,提供标准化测试环境,适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域,推动AI研究的标准化发展。

WorldScore

WorldScore是由斯坦福大学推出的统一世界生成模型评估基准,支持3D、4D、图像到视频(I2V)和文本到视频(T2V)等多种模态。它从可控性、质量和动态性三个维度进行评估,涵盖3000个测试样本,包括静态与动态、室内与室外、逼真与风格化等多种场景。WorldScore具备多场景生成、长序列支持、图像条件生成、多风格适配等功能,适用于图像到视频、图像到3D生成以及自动驾驶场景模拟等应用,为研究