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Champ

Champ

Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同开发的一款基于3D的AI工具，能够将人物图片转换为高质量的视频动画。Champ通过结合3D参数化模型和潜在扩散模型，精准捕捉和再现人体的3D形态和动态，保证动画的连贯性和视觉逼真度。此外，Champ还支持跨身份动画生成，并能与文本生成图像模型结合，使用户可以根据文本描述生成特定的角色外观和动作。
AI项目与工具 2024年01月01日
Jamba

Jamba

Jamba是由AI21 Labs开发的基于Mamba架构的生产级别大语言模型，结合了结构化状态空间模型（SSM）和传统Transformer架构，具备高吞吐量和低内存占用的特点。Jamba拥有256K的上下文窗口，适用于处理长文本序列，并且以开放权重的形式发布，遵循Apache 2.0开源许可。该模型主要用于研究领域，未来将推出更安全的版本。
AI项目与工具 2024年01月01日
DreaMoving

DreaMoving

DreaMoving是一个基于扩散模型的人类视频生成框架，由阿里巴巴集团研究团队开发。该框架通过视频控制网络（Video ControlNet）和内容引导器（Content Guider）实现对人物动作和外观的精确控制，允许用户通过文本或图像提示生成个性化视频内容。其主要功能包括定制化视频生成、高度可控性、身份保持、多样化的输入方式以及易于使用的架构设计。DreaMoving广泛应用于影视制作、游
AI项目与工具 2024年01月01日
AniPortrait

AniPortrait

AniPortrait是一款由腾讯开源的AI视频生成框架，通过音频和一张参考肖像图片生成高质量的动画。该框架包含两个核心模块：Audio2Lmk模块将音频转换为2D面部标记点，而Lmk2Video模块则基于这些标记点生成连贯且逼真的视频动画。AniPortrait以其高质量的视觉效果、时间一致性和灵活的编辑能力著称，能够精确捕捉面部表情和嘴唇动作。
AI项目与工具 2025年06月12日
Parler

Parler

Parler-TTS是一款由Hugging Face开发的开源文本到语音（TTS）模型，能够模仿特定说话者的风格，生成高质量、自然的语音。该模型采用轻量级设计，包括文本编码器、解码器和音频编解码器，通过整合文本描述和嵌入层，优化了语音生成过程。Parler-TTS的所有资源公开，促进了高质量、可控TTS模型的发展。此外，用户还可以根据需要对模型进行自定义训练和微调。
AI项目与工具 2024年01月01日
VASA

VASA

VASA-1是一个由微软亚洲研究院开发的生成框架，能够将静态照片转化为动态的口型同步视频。该框架利用精确的唇音同步、丰富的面部表情和自然的头部运动，创造出高度逼真的虚拟人物形象。VASA-1支持在线生成高分辨率视频，具有低延迟的特点，并且能够处理多种类型的输入，如艺术照片、歌唱音频和非英语语音。此外，通过灵活的生成控制，用户可以调整输出的多样性和适应性。
AI项目与工具 2025年06月12日
Llama 3

Llama 3

Llama 3是Meta公司开发的一款最新大型语言模型，提供了8B和70B两种参数规模的模型。它通过增加参数规模、扩大训练数据集、优化模型架构和增强安全性等功能，显著提升了自然语言处理能力，适用于编程、问题解决、翻译和对话生成等多种应用场景。Llama 3在多个基准测试中表现出色，并且通过指令微调进一步增强了特定任务的表现。
AI项目与工具 2025年06月12日
FunClip

FunClip

FunClip是一款由阿里巴巴达摩院通义实验室开发的开源、本地部署的视频剪辑工具。它主要通过自动化语音识别技术，帮助用户基于语音转文字的结果，选择特定文本片段或说话人进行视频剪辑。其特点包括高精度的中文ASR模型、热词定制化、说话人识别功能、Gradio交互界面，以及支持多段剪辑和自动生成SRT字幕文件。
AI项目与工具 2024年07月01日
Phi

Phi

Phi-3是由微软研究院开发的一系列小型语言模型，包括phi-3-mini、phi-3-small和phi-3-medium三个版本。这些模型通过优化的数据集和算法，在保持较小参数规模的同时，展现出与大型模型相当的语言理解和推理能力。phi-3-mini模型仅有3.8亿参数，但在多项基准测试中表现优异，甚至能在智能手机上运行。Phi-3系列模型的研发体现了在数据工程和模型优化领域的最新进展，为未来
AI项目与工具 2024年01月01日
Hyper

Hyper

Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架，通过轨迹分割一致性蒸馏（TSCD）、人类反馈学习（ReFL）和分数蒸馏等技术，显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时，大幅减少了推理步骤，实现了快速生成高分辨率图像，推动了生成式AI技术的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日