模型

MMaDA

MMaDA(Multimodal Large Diffusion Language Models)是由普林斯顿大学、清华大学、北京大学和字节跳动联合开发的多模态扩散模型,支持跨文本推理、多模态理解和文本到图像生成等多种功能。其采用统一的扩散架构和模态不可知设计,结合混合长链推理微调策略与UniGRPO强化学习算法,提升跨模态任务性能。MMaDA在多项任务中表现优异,适用于内容创作、教育辅助、智能客

IterComp

IterComp是一种基于迭代反馈学习机制的文本到图像生成框架,由多所顶尖高校的研究团队联合开发。它通过整合多个开源扩散模型的优势,利用奖励模型和迭代优化策略,显著提升了生成图像的质量和准确性,尤其在多类别对象组合与复杂语义对齐方面表现突出,同时保持较低的计算开销。IterComp适用于艺术创作、游戏开发、广告设计、教育和媒体等多个领域。

FunClip

FunClip是一款由阿里巴巴达摩院通义实验室开发的开源、本地部署的视频剪辑工具。它主要通过自动化语音识别技术,帮助用户基于语音转文字的结果,选择特定文本片段或说话人进行视频剪辑。其特点包括高精度的中文ASR模型、热词定制化、说话人识别功能、Gradio交互界面,以及支持多段剪辑和自动生成SRT字幕文件。

MT

MT-MegatronLM 是摩尔线程推出的开源混合并行训练框架,支持密集模型、多模态模型和 MoE 模型的高效训练。采用 FP8 混合精度、高性能算子库和集合通信库,提升 GPU 集群算力利用率。通过模型并行、数据并行和流水线并行技术,实现大规模语言模型的高效分布式训练,适用于科研、企业及定制化 AI 应用场景。

CityDreamer

CityDreamer,一个专门为城市设计的AI生成的3D城市街景生成模型。

Trae 插件

Trae 插件是一款基于 AI 的编程辅助工具,支持多种编程语言和主流 IDE,提供代码补全、生成、解释、注释、单测生成及智能问答等功能,提升开发效率与代码质量。支持多模型切换,具备高度可定制性,适用于快速开发、代码优化与团队协作等场景。

Aiswers

一个一站式AI问答平台,汇聚了ChatGPT, Claude, Gemini等几十款全球顶尖的AI,为用户提供各种问题的解答。涵盖了各种主题,包括学习、技术、文化、生活等,用户不但可以得到文字回答,还能生成各种图片。

HoloTime

HoloTime 是由北京大学深圳研究生院与鹏城实验室联合开发的全景 4D 场景生成框架,可将单张全景图像转化为动态视频,并进一步重建为沉浸式 4D 场景。其核心技术包括全景动画生成器(Panoramic Animator)和时空重建技术,结合 360World 数据集进行训练,实现高质量的视频生成与场景重建。该工具支持 VR/AR 应用,适用于虚拟旅游、影视制作、游戏开发等多个领域,提供高效的沉

PaperBench

PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准,用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程,具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置,提供标准化测试环境,适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域,推动AI研究的标准化发展。

Janus

Janus是一种由DeepSeek AI开发的自回归框架,专注于多模态理解和生成任务的统一化。它通过分离视觉编码路径并使用单一Transformer架构来提升灵活性和性能,支持多种输入模态如图像、文本等,并在某些任务中表现出色。Janus具备多模态理解、图像生成及跨模态交互能力,适用于图像创作、自动标注、视觉问答等多个领域。