模型
AndroidLab
AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架，集成了文本和图像模态操作环境，提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型（LLMs 和 LMMs），覆盖九个应用场景的 138 项任务，有效提升了开源模型的性能。此外，AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式，助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。
DriveDreamer4D
DriveDreamer4D是一个专注于提升自动驾驶场景4D重建质量的框架，通过整合世界模型先验知识生成新的轨迹视频，同时确保时空一致性，从而增强训练数据集的多样性和真实性。它具备4D场景重建、新轨迹视频合成、时空一致性控制以及提升渲染质量等功能，广泛应用于自动驾驶系统开发、闭环仿真测试及传感器数据模拟等领域。
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MagicTailor
MagicTailor 是一款基于 DM-Deg 和 DS-Bal 技术的新型 AI 工具，支持组件可控的个性化图像生成。它能够动态干扰不需要的视觉语义，平衡概念与组件的学习，从而显著提升生成图像的质量和控制精度。MagicTailor 的核心功能包括组件可控个性化、动态掩码退化、双流平衡、解耦生成及多组件控制，适用于广告、游戏、电影制作等多个领域。
VideoAnydoor
VideoAnydoor是一款由多所高校与研究机构联合开发的视频对象插入系统，基于文本到视频的扩散模型，支持高保真对象插入与精确运动控制。其核心模块包括ID提取器和像素变形器，能实现对象的自然融合与细节保留。该工具适用于影视特效、虚拟试穿、虚拟旅游、教育等多个领域，具备良好的通用性和扩展性。
