MaskSearch
MaskSearch是阿里巴巴通义实验室推出的新型通用预训练框架，通过检索增强掩码预测（RAMP）任务提升大型语言模型（LLM）的智能体搜索能力。该工具利用外部知识库和搜索工具预测被掩盖的关键信息，增强模型对复杂问题的理解和回答能力。结合SFT和强化学习（RL）训练方法，采用多智能体协同生成思维链数据，并引入课程学习策略优化模型性能。适用于智能客服、教育、企业搜索及机器学习模型调试等多个场景。
模型
Resume Matcher
Resume Matcher 是一个免费的开源项目，专门为开发者设计，以简化简历创建过程并加速求职搜索。
谷歌DeepMind推出V2A技术，可为无声视频添加逼真音效
DeepMind推出的V2A（Video-to-Audio）模型能够将视频内容与文本提示相结合，生成包含对话、音效和音乐的详细音频轨道。它不仅能够与DeepMind自身的视频生成模型Veo协同工作，还能与其他视频生成模型，如Sora、可灵或Gen 3等，进行集成，从而为视频添加戏剧性的音乐、逼真的音效或与视频中角色和情绪相匹配的对话。V2A的强大之处在于其能够为每个视频输入生成无限数量的音轨。该模
Matryoshka Diffusion Models
Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的创新扩散模型，专为生成高分辨率图像和视频而设计。通过多尺度扩散机制与NestedUNet架构，MDM实现了高效的信息共享与渐进式训练，显著提升了模型的训练效率与生成质量。该模型适用于资源受限的环境，可减少训练步骤并保持生成图像的细节与清晰度。其主要功能包括高分辨率图像生成、多分辨率处理、特征共享以及渐进式训练
