模型

Wan2.1

Wan2.1是阿里云推出的开源AI视频生成模型,支持文生视频与图生视频,具备复杂运动生成和物理模拟能力。采用因果3D VAE与视频Diffusion Transformer架构,性能卓越,尤其在Vbench评测中表现领先。提供专业版与极速版,适应不同场景需求,已开源并支持多种框架,便于开发与研究。

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件,支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持,使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上,显著提高模型的训练和推理效率。此外,Torch-MLU 还支持自动混合精度训练,通过优化计算图等技术,进一步提升了模型的执行效率。

STORM AI

STORM AI 是一款由斯坦福大学开发的开源AI写作工具,能够快速将一个主题转化为长篇文章或研究论文。它利用大语言模型(LLM)进行多角度提问和模拟专家对话,生成深入且准确的内容。STORM AI 可以自动收集资料、生成大纲,并最终形成完整的文章。其主要功能包括基于互联网搜索撰写文章、多角度提问、模拟专家对话、生成研究大纲以及引用和参考资料管理。此外,STORM AI 还能够自动化研究过程,为写

PromptLoop

Promptloop 是一个帮助您编写更好文本的网站。它使用人工智能来生成改进您的写作风格、语法、词汇和内容的建议。

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型,能够生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块,HART实现了高效的图像生成,并在多个指标上表现出色,包括重构FID、生成FID以及计算效率。

AutoConsis

AutoConsis是一款基于深度学习和大型语言模型的UI内容一致性智能检测工具,能够自动识别和提取界面中的关键数据,并对数据一致性进行高效校验。它支持多业务场景适配,具备高泛化性和高置信度,广泛应用于电商、金融、旅游等多个领域,助力提升用户体验和系统可靠性。

Anime gf

一个本地且开源的CharacterAI替代工具,提供了一个用户友好的界面,允许用户在桌面上与虚拟角色互动。你可以自定义创建各种角色,让每个虚拟角色都有自己的独特个性和语言风格。

商汤如影

商汤如影是一款由商汤科技开发的AI数字人视频生成平台,通过先进大模型技术创建高度逼真的数字人形象,应用于教育、金融、营销等领域。平台具备数字人创建、声音克隆、视频生成、自动化数据标注、图片生成、实时互动等功能,并支持多语言及多种服务形式,以满足个性化和专业化的服务需求。

Loopy

Loopy是一款由字节跳动开发的音频驱动的AI视频生成模型。该模型能够将静态照片转化为具有面部表情和头部动作的动态视频,与给定的音频文件同步。Loopy利用先进的扩散模型技术,无需额外的空间信号或条件,捕捉并学习长期运动信息,从而生成自然流畅的动作。其主要功能包括音频驱动、面部动作生成、无需额外条件以及长期运动信息捕捉。Loopy适用于娱乐、教育、影视制作等多种场景。

LayerSkip

LayerSkip 是一种针对大型语言模型推理优化的技术,通过层 dropout 和早期退出损失机制,实现从早期层的精准退出,降低计算成本并提高解码效率。该方法结合自我推测解码技术,支持模型在早期层生成预测并通过后续层验证修正,广泛适用于文档摘要、编程任务、语义解析等自然语言处理任务,同时确保高精度与低延迟。