Vision Search Assistant
Vision Search Assistant (VSA) 是一种结合视觉语言模型与网络代理的框架，旨在提升模型对未知视觉内容的理解能力。它通过网络检索，使 VLMs 能够处理和回答有关未见图像的问题。VSA 在开放集和封闭集问答测试中表现出色，支持图像描述生成、网络知识搜索、协作生成等功能，可应用于图像识别、新闻分析、教育、电商和旅游等多个领域。
模型
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock是一款由AWS推出的完全托管型AI服务平台，集成了多家顶级AI公司的基础模型，支持企业通过单一API访问高性能模型。它提供了从基础模型接入、微调到代理构建的一系列功能，包括检索增强生成（RAG）、自动推理检查及多Agent协作等特性。此外，其模型蒸馏技术能够有效提升效率并降低运行成本，广泛适用于文本生成、虚拟助手、图像生成等多种应用场景。
Mercury Coder
Mercury Coder 是 Inception Labs 推出的扩散型大语言模型，专为代码生成设计。它采用“从粗到细”机制，支持并行生成，每秒可处理超过 1000 个 token，效率显著高于传统模型。具备代码生成、补全、优化、多语言支持及可控生成等功能，适用于开发效率提升、教育辅助、代码优化及低代码平台集成等场景。
GeneralDyG
GeneralDyG是一种由南洋理工大学提出的通用动态图异常检测方法，适用于社交网络、电商、网络安全和金融等领域。该工具通过时间 ego-graph 采样、图神经网络和时间感知 Transformer 模块，有效捕捉动态图的多尺度特征，具备高适应性和计算效率。实验证明其性能优于多种主流方法，具有广泛的应用前景。
