模型
书生·万象InternVL 2.5
书生·万象InternVL 2.5是一款开源多模态大型语言模型,基于InternVL 2.0升级而来。它涵盖了从1B到78B不同规模的模型,支持多种应用场景,包括图像和视频分析、视觉问答、文档理解和信息检索等。InternVL 2.5在多模态理解基准上表现优异,性能超越部分商业模型,并通过链式思考技术提升多模态推理能力。
WebThinker
WebThinker是一款由多家科研机构联合开发的AI工具,旨在增强大型推理模型在复杂任务中的表现。它支持自主搜索、网页导航与实时报告生成,结合深度网页探索器和强化学习策略,提升信息获取与内容创作的效率与质量。适用于科学研究、数据分析、教育辅助等多种场景,显著增强了模型在知识密集型任务中的可靠性与实用性。
CodeSquire.ai
CodeSquire.ai是一款针对数据科学领域的AI编程助手,基于大型语言模型开发,支持代码自动补全、注释转代码、基于库构建函数及自然语言转SQL查询等功能,旨在提升开发者效率与代码质量。它适用于数据预处理、特征工程、模型训练与评估以及数据可视化等多个场景,可无缝嵌入Google Colab、BigQuery和JupyterLab等常用平台。
