模型

Inverse Painting

Inverse Painting 是一种基于 AI 的创新技术,能够逆向还原绘画过程,通过分析艺术家的绘画视频学习技巧与顺序,生成详细的绘画指令,逐步更新画布,模拟创作流程。该工具可应用于艺术教育、艺术创作辅助、文化遗产保护、艺术品鉴定、娱乐产业及交互式媒体等多个领域。

AIFlowy

AIFlowy 是一款基于 Java 的开源 AI 应用开发平台,支持智能对话机器人、私有知识库构建、AI 工作流编排及大模型管理等功能。平台提供完善的系统管理模块,适用于企业级应用开发与部署,助力提升业务流程智能化水平。

Fashion

Fashion-VDM是一款由谷歌和华盛顿大学合作研发的虚拟试穿技术,利用视频扩散模型生成人物穿着指定服装的高质量试穿视频,具有高保真度、时间一致性及强大的服装细节还原能力。它结合了扩散模型架构、分割分类器自由引导与渐进式时间训练策略,并在图像与视频数据联合训练的基础上实现了高效稳定的视频生成过程。

APB

APB是一种由清华大学等机构开发的分布式长上下文推理框架,通过稀疏注意力机制和序列并行推理提升大模型处理长文本的效率。采用更小的Anchor Block和Passing Block,结合查询感知的上下文压缩技术,减少计算开销并精准传递关键信息。在128K长度文本上,APB推理速度比Flash Attention快10倍,比Star Attention快1.6倍,适用于多种分布式环境和模型规模,广泛

CogVideoX v1.5

CogVideoX v1.5是一款由智谱研发的开源AI视频生成工具,具备文本到视频生成、图像到视频转换等功能,支持高清视频输出及音效匹配。它通过三维变分自编码器(3D VAE)、Transformer架构等技术手段,提升了视频生成的质量与效率,适用于内容创作、广告营销、教育培训等多个领域。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。

NMT

NMT是一种由UC Berkeley和阿里巴巴联合开发的多任务学习框架,通过将多任务优化问题转化为约束优化问题,实现高优先级任务性能的保障。它基于拉格朗日乘数法,结合梯度下降与上升算法,简化了超参数调整流程,提高了模型训练效率和稳定性。NMT适用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理和金融风控等多个领域,具有良好的兼容性和扩展性。

Skywork R1V

Skywork R1V是昆仑万维推出的首个工业级多模态思维链推理模型,具备强大的视觉链式推理能力,可处理数学问题、科学现象分析、医学影像诊断等复杂任务。其技术基于文本推理能力的多模态迁移与混合式训练方法,在多项基准测试中表现优异。模型开源,适用于教育、医疗、科研、内容审核等多个领域,推动多模态人工智能的发展。

Waters AI

WATERS作为Minister AI旗下的头部产品,仅需输入简单的关键词,即可在几秒钟内创造出令人惊叹的 AI 艺术作品。

讯飞星辰MaaS

讯飞星辰MaaS是一个AI大模型定制微调平台,提供从数据管理到模型微调、评估、托管及推理服务的全流程支持。平台支持多种行业知名模型的零代码微调,具有高度灵活性和可扩展性,适用于逻辑推理、数据管理和多模态应用等场景,为企业提供高效、专业的AI解决方案。