Paper2Code
Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai合作开发的AI工具，基于多Agent大语言模型，能将机器学习论文自动转化为可运行的代码仓库。它通过规划、分析和代码生成三个阶段，确保代码结构清晰且忠实于原论文内容。该工具显著提升了科研复现效率，适用于研究、教学、工业等多个领域，具有高度实用性和准确性。
模型
MovieDreamer
MovieDreamer是一个由浙江大学与阿里巴巴联合开发的AI视频生成框架，专为长视频设计。该框架结合自回归模型和扩散渲染技术，生成复杂的长视频内容。它支持多层次叙事一致性、高质量视觉渲染和多模态脚本，适用于电影预告片、VR叙事、教育视频和游戏内剧情等多种场景。
The AI Scientist
The AI Scientist-v2 是一个端到端的 AI 系统，能够自主完成从提出科学假设到撰写论文的全流程科研任务。它采用基于代理的树搜索方法，提高科学探索效率，并结合视觉-语言模型优化内容质量。该系统已成功生成并通过同行评审的 AI 论文，标志着 AI 在科学研究领域的重大突破。适用于科研自动化、机器学习、跨学科研究及教育等多个场景。
文心大模型X1 Turbo
文心大模型X1 Turbo是百度推出的深度思考型AI模型，具备强大的逻辑推理和多模态处理能力，适用于内容创作、智能问答、任务规划等多个领域。相比前代产品，性能提升显著，价格更具竞争力，支持复杂场景下的高效应用。
Large Action Models
Large Action Models（LAMs）是微软开发的一种智能系统框架，专注于执行真实世界任务。它通过整合数据收集、模型训练、环境交互和评估等阶段，将语言理解转化为具体行动，提升了AI在自动化和增强人类能力方面的影响力。LAMs具备动态规划、自主执行和专业化训练等特点，广泛应用于办公自动化、智能家居管理、客户服务、电子商务等领域。
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《DeepSeek从入门到精通》
《DeepSeek从入门到精通》是一份系统介绍DeepSeek技术特点、应用场景及使用方法的指南。文章涵盖提示语设计、模型选择、AI伦理、实战案例等内容，旨在帮助用户提升AI交互效率，掌握高级提示语设计技巧，推动人机协作能力的发展。适用于开发者、研究人员及AI初学者。
