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Qihoo

Qihoo-T2X是由360 AI研究院与中山大学联合研发的高效多模态生成模型，基于代理标记化扩散 Transformer（PT-DiT）架构。该模型通过稀疏代理标记注意力机制显著降低计算复杂度，支持文本到图像、视频及多视图生成。具备高效生成能力和多任务适应性，适用于创意设计、视频制作、教育、游戏开发及广告等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 200 浏览

MakeAnything

MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架，能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型，支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域，包含超24,000个标注序列，具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性，适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 85 点赞 0 评论 185 浏览

RSIDiff

RSIDiff 是一种基于递归自训练的文本到图像生成优化框架，通过高质量提示构建、偏好采样和分布加权机制，提升图像质量和与人类偏好的对齐度，减少训练崩溃风险。它具备自演化能力，降低对大规模数据的依赖，广泛应用于艺术创作、广告设计、VR/AR、游戏开发等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 49 点赞 0 评论 137 浏览

LLaDA

LLaDA是一款基于扩散模型框架的新型大型语言模型，由中国人民大学高瓴AI学院与蚂蚁集团联合开发。它通过正向掩蔽和反向恢复机制建模文本分布，采用Transformer作为掩蔽预测器，优化似然下界提升生成效果。LLaDA在上下文学习、指令遵循和双向推理方面表现突出，尤其在反转推理任务中克服了传统自回归模型的局限。其8B参数版本在多项基准测试中表现优异，适用于多轮对话、文本生成、代码生成、数学推理和语

AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 264 浏览

Agentic Reasoning

Agentic Reasoning是由牛津大学开发的增强大型语言模型推理能力的框架，通过整合外部工具（如网络搜索、代码执行和结构化记忆）解决复杂的多步骤推理问题。其核心在于动态调用代理，如Mind Map代理、网络搜索代理和代码代理，以提升推理效率与准确性。该框架在博士级科学推理和深度研究任务中表现优异，具备实时信息检索、逻辑关系组织和计算分析支持等功能，适用于学术、医学、金融等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 36 点赞 0 评论 159 浏览

瑞智病理大模型

瑞智病理大模型（RuiPath）是由上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为联合开发的国产多模态病理诊断系统，覆盖中国90%的常见癌种及部分罕见病。通过整合图像、文本等多源数据，实现高效、精准的辅助诊断，支持交互式审核流程，提升诊断效率与准确性。模型基于深度学习与华为DCS AI平台，适用于临床诊断、基层医疗、医学教育等多个场景，推动病理诊断智能化发展。

AI项目与工具 2025年06月12日 95 点赞 0 评论 175 浏览

交小智

交小智是西安交通大学推出的AI应用平台，支持用户零代码创建智能体，适用于教学、科研和校园生活等多种场景。平台集成多种大模型，具备知识库管理、插件扩展、API接口等功能，可定制问答机器人、科研助手、校园服务工具等。用户可发布智能体并与其他系统集成，提升工作效率与服务体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 73 点赞 0 评论 501 浏览

Phantom

Phantom是由字节跳动研发的视频生成框架，支持从参考图像中提取主体并生成符合文本描述的视频内容。它采用跨模态对齐技术，结合文本和图像提示，实现高质量、主体一致的视频生成。支持多主体交互、身份保留等功能，适用于虚拟试穿、数字人生成、广告制作等多种场景。模型基于文本-图像-视频三元组数据训练，具备强大的跨模态理解和生成能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 72 点赞 0 评论 296 浏览

TongGeometry

TongGeometry是由北京通用人工智能研究院与北京大学人工智能研究所联合开发的几何模型，采用树搜索和神经符号推理技术，能自动生成高质量的几何竞赛题并完成证明。该工具构建了庞大的几何定理库，涵盖67亿个需辅助构造的定理，具备广泛应用场景，如数学竞赛、教育及研究领域，支持复杂几何问题的探索与教学资源开发。

AI项目与工具 2025年06月12日 38 点赞 0 评论 346 浏览

Magma

Magma是微软研究院开发的多模态AI基础模型，具备理解与执行多模态任务的能力，覆盖数字与物理环境。它融合语言、空间与时间智能，支持从UI导航到机器人操作的复杂任务。基于大规模视觉-语言和动作数据预训练，Magma在零样本和微调设置下表现优异，适用于网页操作、机器人控制、视频理解及智能助手等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 100 点赞 0 评论 182 浏览