注意力机制

STIV

STIV是一款由苹果公司开发的视频生成大模型,具有8.7亿参数,擅长文本到视频(T2V)及文本图像到视频(TI2V)任务。它通过联合图像-文本分类器自由引导(JIT-CFG)技术提升生成质量,并结合时空注意力机制、旋转位置编码(RoPE)及流匹配训练目标优化性能。STIV支持多种应用场景,包括视频预测、帧插值、长视频生成等,适用于娱乐、教育、广告及自动驾驶等多个领域。

Micro LLAMA

Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具,通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型,支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南,帮助用户轻松学习和实验,特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。

360Zhinao2

360Zhinao2-7B是一款由360公司开发的大规模AI语言模型,具备强大的语言理解和生成能力,支持多语言交流和复杂的数学逻辑推理。其核心特性包括灵活的上下文处理、高效的训练技术和广泛的适用性,可应用于智能客服、教育辅助、内容创作和信息检索等多个领域。

HiFiVFS

HiFiVFS是一款基于Stable Video Diffusion框架的高保真视频换脸工具,结合多帧输入与时间注意力机制保障视频稳定性。其核心技术包括细粒度属性学习(FAL)和详细身份学习(DIL),分别用于属性解耦和身份相似性提升。HiFiVFS适用于电影制作、游戏开发、虚拟现实及社交媒体等多个领域,支持高质量的视频换脸操作。

TryOffDiff

TryOffDiff是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术,通过高保真服装重建实现从单张穿着者照片生成标准化服装图像的功能。它能够精确捕捉服装的形状、纹理和复杂图案,并在生成模型评估和高保真重建领域具有广泛应用潜力,包括电子商务、个性化推荐、时尚设计展示及虚拟时尚秀等场景。

Generative Omnimatte

Generative Omnimatte 是一种基于 AI 的视频编辑技术,通过其核心模型 Casper 实现视频的多层次分解与编辑。它能够自动分离物体与背景,并支持动态背景处理及多对象场景的精细编辑。主要功能包括视频分层、对象移除、背景替换、Trimask 控制等,广泛应用于电影制作、广告设计、游戏开发及虚拟现实领域。

Qwen2vl

Qwen2VL-Flux 是一款基于多模态图像生成的模型,结合了 Qwen2VL 和 FLUX 技术。它支持多种生成模式,包括变体生成、图像到图像转换、智能修复和 ControlNet 引导生成,并具备深度估计和线条检测功能。该模型提供灵活的注意力机制和高分辨率输出,适用于艺术创作、内容营销、游戏开发等多个领域。

QwQ

QwQ-32B-Preview是一款由阿里巴巴开发的开源AI推理模型,具有325亿参数,擅长处理数学与编程领域的复杂任务。它能在多个基准测试中超越同类产品,并提供透明化的推理流程。然而,该模型在语言切换及跨领域应用上存在一定局限性。

Add

Add-it是一款无需训练的图像编辑工具,允许用户通过文本指令在图像中插入新对象。其核心功能包括保持场景结构一致性、确保对象自然融合、支持非真实感图像处理等。Add-it采用扩展的注意力机制和主题引导潜在混合技术,无需额外训练即可实现高质量图像编辑。广泛适用于广告、内容创作、影视制作等领域。

FitDiT

FitDiT是一种基于Diffusion Transformers架构的高保真虚拟试穿技术,通过服装纹理提取器和先验演化技术精确捕捉服装细节,同时采用扩张-松弛掩码策略优化尺寸适配。它能在短时间内生成高质量的试穿图像,适用于电子商务、时尚设计、个性化定制以及增强现实等领域,为用户提供逼真的虚拟试穿体验。