注意力机制
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ID

ID

ID-Animator是一款由腾讯光子工作室、中科大和中科院合肥物质科学研究院联合开发的零样本人类视频生成技术。它能够根据单张参考面部图像生成个性化视频，并根据文本提示调整视频内容。ID-Animator通过结合预训练的文本到视频扩散模型和轻量级面部适配器，实现高效的身份保真视频生成。其主要功能包括视频角色修改、年龄和性别调整、身份混合以及与ControlNet等现有条件模块的兼容性。
AI项目与工具 2024年01月01日
Motion Anything

Motion Anything

Motion Anything 是一款由多所高校与企业联合研发的多模态运动生成框架，可基于文本、音乐或两者结合生成高质量人类运动。其核心在于基于注意力的掩码建模和跨模态对齐技术，实现对运动序列的精细控制与动态优先级调整。该工具支持影视动画、VR/AR、游戏开发、人机交互及教育等多个应用场景，并配套提供 Text-Music-Dance (TMD) 数据集，推动多模态运动生成技术的发展。
AI项目与工具 2025年06月12日
Micro LLAMA

Micro LLAMA

Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具，通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型，支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南，帮助用户轻松学习和实验，特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。
AI项目与工具 2025年06月12日
Miras

Miras

Miras是由谷歌开发的深度学习框架，专注于序列建模任务。它基于关联记忆和注意力偏差机制，整合多种序列模型并支持新型模型设计。Miras通过保留门机制优化记忆管理，提升模型在长序列任务中的表现，适用于语言建模、常识推理、长文本处理及多模态任务，具有高效且灵活的架构优势。
AI项目与工具 2025年06月11日
MotionCLR

MotionCLR

MotionCLR是一款利用自注意力和交叉注意力机制的人体动作生成与编辑工具。它能够根据文本提示生成动作，并支持多种编辑操作，如动作强调、减弱、替换、擦除及风格迁移。MotionCLR在动作生成的精度、多样性及编辑灵活性上表现出色，广泛应用于游戏开发、动画制作、虚拟现实等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
MIDI

MIDI

MIDI是一种基于多实例扩散模型的3D场景生成技术，能将单张2D图像快速转化为高保真度的360度3D场景。它通过智能分割、多实例同步扩散和注意力机制，实现高效的3D建模与细节优化。具有良好的泛化能力，适用于游戏开发、虚拟现实、室内设计及文物数字化等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
FlashMLA

FlashMLA

FlashMLA 是 DeepSeek 开发的开源 MLA 解码内核，针对 NVIDIA Hopper 架构 GPU 优化，提升可变长度序列处理效率。支持 BF16 精度、页式 KV 缓存及分块调度，内存带宽达 3000 GB/s，算力达 580 TFLOPS。适用于大语言模型推理和 NLP 任务，具备高性能与低延迟特性，支持快速部署与性能验证。
AI项目与工具 2025年06月12日
DiTCtrl

DiTCtrl

DiTCtrl是一种基于多模态扩散变换器架构的视频生成工具，能够利用多个文本提示生成连贯且高质量的视频内容，无需额外训练即可实现零样本多提示视频生成。它通过KV共享和潜在混合策略优化不同提示间的平滑过渡，同时在MPVBench基准上表现出色，适用于电影、游戏、广告及新闻等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Generative Omnimatte

Generative Omnimatte

Generative Omnimatte 是一种基于 AI 的视频编辑技术，通过其核心模型 Casper 实现视频的多层次分解与编辑。它能够自动分离物体与背景，并支持动态背景处理及多对象场景的精细编辑。主要功能包括视频分层、对象移除、背景替换、Trimask 控制等，广泛应用于电影制作、广告设计、游戏开发及虚拟现实领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
LVCD

LVCD

LVCD是一款基于视频扩散模型的AI工具，专门用于动画视频线稿的自动上色。它通过参考注意力机制和创新的采样方法，确保视频颜色的一致性和时间连贯性，支持生成长时间序列动画。LVCD广泛应用于动漫制作、游戏开发、影视行业以及艺术创作等领域，显著提升动画制作效率。
AI项目与工具 2025年06月12日