深度学习

Evo 2

Evo 2 是一款基于 StripedHyena 2 架构的 DNA 语言模型,可处理长达 100 万个碱基对的基因序列,支持长序列建模、DNA 生成、嵌入向量提取及零样本预测等功能。其基于大规模基因组数据训练,适用于基因治疗、合成生物学和进化研究等多个领域,为基因组学研究提供强大支持。

UnZipLoRA

UnZipLoRA是一种由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研发的图像处理技术,能够将图像内容与风格分离,并分别以两个LoRA模型表示。该技术通过提示分离、列分离和块分离策略,有效解决内容与风格纠缠的问题,支持高效训练和兼容性组合。可用于艺术创作、图像编辑、风格迁移及个性化图像生成等场景,提升图像处理的灵活性和可控性。

Etna

是由七火山科技开发的一个平...

DualPipe

DualPipe是由DeepSeek开发的开源双向流水线并行技术,通过将前向和反向计算分离为独立管道并行执行,显著提升大规模深度学习模型的训练效率。该技术优化了计算与通信的重叠,降低内存峰值,提高资源利用率,并支持多模态处理、多任务学习等应用场景。适用于需要高效训练和推理的AI系统。

Mogao

Mogao是由字节跳动开发的多模态生成基础模型,结合双视觉编码器和先进位置嵌入技术,实现高质量的图像与文本生成。支持零样本图像编辑、多模态理解与生成、高分辨率图像输出以及优化的中文文本渲染。适用于内容创作、智能交互、医疗影像分析等多个领域,具备强大的跨模态处理能力和生成稳定性。

VE

VE-Bench是北京大学MMCAL团队研发的一款视频编辑质量评估工具,包含数据库(VE-Bench DB)和量化评估模块(VE-Bench QA)。它综合考虑了视觉质量、文本-视频一致性及源视频与编辑后视频的动态关联性,旨在实现与人类感知一致的精准评估。适用于电影制作、短视频优化、广告行业等多个领域。

Prodia AI

ProdiaAI是一款基于人工智能技术的艺术画生成工具,可以通过简单的用户输入自动生成各种类型的绘画作品。

Argil

Argil是一款基于SOTA深度学习技术的AI视频生成平台,支持快速创建个性化AI克隆形象,适用于品牌推广、教育、娱乐等多种场景。平台提供丰富的虚拟形象和灵活的视频编辑功能,如机位控制、肢体语言调整等,提升视频吸引力与真实性。无代码操作简化创作流程,支持多语言及多平台适配,适合个人创作者与企业使用。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。