深度学习

生数

生数以其创新的多模态大模型和深度生成式算法研究,为艺术设计、游戏制作、影视后期和内容社交等领域提供了强大的技术支持和解决方案。

RLCM

RLCM是由康奈尔大学开发的一种基于强化学习的文本到图像生成框架,通过微调一致性模型以适应特定任务的奖励函数,显著提升生成效率与图像质量。其核心技术包括强化学习、策略梯度优化及任务导向的奖励机制,适用于艺术创作、数据集扩展、图像修复等多个领域,具有高效的推理能力和对复杂任务的适应性。

AlphaEvolve

AlphaEvolve是谷歌DeepMind开发的通用科学代理,结合大型语言模型与进化算法,用于设计和优化复杂算法。它在数据中心调度、硬件设计、AI训练和数学问题解决等领域取得显著成果,如优化矩阵乘法、提升系统效率等。系统采用自动化评估机制,支持跨领域应用,具备高效计算和持续优化能力。

Fancy123

Fancy123是一种基于深度学习的3D网格生成工具,利用单张图像生成高质量3D模型。其核心技术包括多视图扩散模型、大型重建模型、外观增强模块、保真度增强模块及反投影操作,能够有效解决多视图图像的局部不一致问题,提升网格保真度和清晰度。该工具适用于虚拟现实、游戏开发、影视制作等多个领域,具备高度灵活性和实用性。

OmniParse

OmniParse是一款开源数据解析平台,支持多种文件类型的非结构化数据转换为结构化格式,包括文档、图像、视频、音频及网页内容。其核心功能涵盖表格提取、图像字幕生成、音视频转录以及网页内容结构化处理,利用自然语言处理、光学字符识别及深度学习技术提升解析效率与准确性。OmniParse完全在本地运行,确保数据隐私与安全,广泛应用于文档自动化处理、客户服务、市场研究、法律合规及医疗记录管理等领域。

Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术,基于扩散模型并引入单向块注意力机制(UniBA),有效降低内存消耗,支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器(DiT)架构,具备灵活的图像上采样能力,并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域,具有广泛的应用前景。

智能答人

一款基于AI大语言模型、自然语言处理、深度学习等技术的AI客服机器人。它可以通过对企业上传的私有化数据进行自主化训练学习,生成企业专属的、定制化的智能客服,能够精准理解用户诉求,并以更接近人类对话方式交互问答。

RF

RF-DETR是一款由Roboflow推出的实时目标检测模型,支持多分辨率训练,具备高精度和低延迟特性,在COCO数据集上达到60+ mAP。结合Transformer架构和预训练DINOv2主干,提升领域适应性和检测效果。适用于安防、自动驾驶、工业检测等多个场景,提供预训练检查点以支持快速微调和部署。

猫头音

猫头音是一款基于深度学习技术的AI配音与翻唱工具,支持将文字转化为高质量语音输出,并提供多样化音色选择及丰富的音频处理功能。用户可通过简单操作实现个性化配音、修音翻唱以及音频编辑,广泛适用于视频创作、广告制作、有声读物开发及音乐翻唱等多个领域。

ElevenLabs

ElevenLabs 是一个为内容创作者和出版商提供功能强大且用途广泛的 AI 语音软件的平台。它允许用户使用其先进的多用途 AI 语音工具以任何语音和风格生成高质量的口语音频。