Runway Gen
Runway Gen-4 是一款由 Runway 公司推出的高保真 AI 视频生成模型，能够跨场景保持人物、物体和环境的一致性，无需额外训练。用户仅需提供一张参考图和文字指令，即可生成具有真实物理效果和高质量视觉风格的视频内容。支持多种应用场景，如影视制作、动画创作、音乐视频、游戏开发和广告营销，有效提升创作效率并降低成本。
游戏
WonderPlay
WonderPlay 是斯坦福大学与犹他大学联合开发的新型框架，能够从单张图片和用户定义的动作生成动态3D场景。它结合物理模拟与视频生成技术，支持多种物理材质和动作类型，实现逼真的动态效果。用户可通过简单操作与场景互动，生成丰富的物理响应。该工具具备交互式查看器，适用于AR/VR、影视特效、教育、游戏开发等多个领域。
Motion Anything
Motion Anything 是一款由多所高校与企业联合研发的多模态运动生成框架，可基于文本、音乐或两者结合生成高质量人类运动。其核心在于基于注意力的掩码建模和跨模态对齐技术，实现对运动序列的精细控制与动态优先级调整。该工具支持影视动画、VR/AR、游戏开发、人机交互及教育等多个应用场景，并配套提供 Text-Music-Dance (TMD) 数据集，推动多模态运动生成技术的发展。
Stable Diffusion 3.5
Stable Diffusion 3.5是一套由Stability AI开发的先进AI图像生成模型，包含多个版本以适应不同需求。它具备高定制性、高效的消费级硬件运行能力和开源许可，能够生成高质量、多样化的图像，支持多种风格和肤色表现。其核心技术基于多模态学习和优化的架构，适用于艺术创作、游戏开发、广告设计等多个领域。
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