游戏
Hunyuan3D 2.0
Hunyuan3D 2.0是腾讯推出的3D资产生成系统，支持从文本和图像生成高分辨率3D模型。系统采用两阶段生成流程，包含几何生成与纹理合成两个核心模块，具备高精度、高质量输出能力。支持多平台使用，涵盖游戏开发、UGC创作、电商、工业设计等多个应用场景，并提供多个开源模型供研究与开发使用。
AnimePro FLUX
AnimePro FLUX是一款基于Flux模型优化的动漫风格图像生成工具，支持高质量二次元插画创作。它具备灵活的生成步数控制、高效的硬件兼容性以及出色的细节和色彩表现，广泛应用于艺术创作、游戏开发、动画制作及教育等领域。
Voice Changer
Voice Changer是一款基于状态空间模型的音频处理工具，可将音频中的语音转换为不同音色，同时保留情感和表达细节。用户可通过选择预设声音库或克隆个人声音实现个性化转换，并对语音细节进行精细调整。该工具广泛应用于内容创作、游戏配音、有声书制作及品牌音频开发等领域，提供高质量的音频输出和灵活的控制选项。
Wonderland
Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。
PrimitiveAnything
PrimitiveAnything是由腾讯AIPD与清华大学联合开发的3D形状生成框架，通过将复杂3D形状分解为基本基元并自回归生成，实现高质量、高保真度的3D模型重建。其支持从文本或图像生成内容，具备高效存储、模块化设计及良好的泛化能力，适用于3D建模、游戏开发、UGC创作及VR/AR应用等领域。
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
