生成
RealisHuman
RealisHuman 是一个用于优化生成图像中人体部位的后处理框架，采用两阶段方法提升手部和面部等部位的真实性。它通过参考原始图像生成逼真结构，并重新绘制周围区域实现无缝融合，支持多种图像风格，适用于游戏、影视、艺术等领域。
CreatiLayout
CreatiLayout 是一种先进的布局到图像生成技术，由复旦大学与字节跳动联合开发。它基于大规模布局数据集 LayoutSAM，结合 SiamLayout 框架和 MM-DiT 架构，实现高质量、细粒度可控的图像生成。同时，其 LayoutDesigner 工具支持多种输入方式，帮助用户优化布局设计。适用于海报制作、室内设计、视觉创作及教学等多个领域。
LatentSync
LatentSync是由字节跳动与北京交通大学联合研发的端到端唇形同步框架，基于音频条件的潜在扩散模型，无需中间3D或2D表示，可生成高分辨率、动态逼真的唇同步视频。其核心技术包括Temporal Representation Alignment (TREPA)方法，提升视频时间一致性，并结合SyncNet监督机制确保唇部动作准确。适用于影视制作、教育、广告、远程会议及游戏开发等多个领域。
InstructMove
InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型，基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务，同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练，提升编辑自然性与真实性，适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型，结合掩码和ControlNet等控制机制，实现灵活高效的图像编辑。
