Verifier Engineering
Verifier Engineering是一种创新的后训练方法，通过搜索、验证和反馈三个阶段优化基础模型性能。它采用目标条件马尔可夫决策过程（GC-MDP），结合线性与树搜索算法，对模型输出进行动态调整。其验证器分类涵盖多种形式和粒度，并支持基于训练和推理的反馈方式。这项技术已在自然语言处理、代码生成、教育和内容安全等领域展现广泛潜力，成为提升模型鲁棒性和智能化水平的重要工具。
生成
Copilot Actions
Copilot Actions是微软推出的一款基于AI的自动化工具，隶属于Microsoft 365 Copilot。它支持用户通过简单提示完成日常重复性任务，如会议总结、报告生成及邮件分类等。通过预设模板和规则，AI能自动执行任务，提升工作效率，帮助用户集中精力处理高价值工作。目前该功能处于私人预览阶段。
AnimateAnything
AnimateAnything是一项由浙江大学与北京航空航天大学联合研发的统一可控视频生成技术。它能够根据相机轨迹、文本提示及用户动作注释等多样化控制信号生成高质量视频，并通过多尺度特征融合网络将这些信号转化为逐帧光流进行精准引导。此外，为解决大范围运动带来的视频闪烁问题，该技术采用了基于频率的稳定模块，显著增强了视频的时间稳定性。主要应用于影视制作、虚拟现实、游戏开发以及教育培训等多个领域。
PixelWave Flux
PixelWave Flux.1-dev 03 是一款基于 FLUX.1-dev 模型优化的 AI 图像生成工具，具备卓越的模型泛化能力和细节处理能力。它支持多种艺术风格生成，如摄影、动漫等，同时通过微调提升了图像的写实性和审美质量。该工具采用混合精度训练和多分辨率采样技术，适用于艺术创作、游戏开发、电影制作及广告设计等多个领域。
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Pixtral Large
Pixtral Large是一款由Mistral AI开源的超大规模多模态模型，具备1240亿参数，支持文本、图像和图表的理解与生成。它拥有128K的上下文窗口，能在多语言环境中处理复杂文档和多图像场景，广泛应用于教育、医疗、客服和内容审核等领域。
