生成

Polymet

Polymet是一款基于AI的产品设计平台,支持用户通过描述需求或上传图片快速生成原型,并提供可直接部署的代码输出。它与Figma等工具无缝集成,具备强大的编辑与迭代能力,适用于产品开发、设计迭代、跨部门协作以及教育等领域,助力团队高效完成创意到产品的转化过程。

智学AI写作

主要包含一键AI智能生成、论文助手、论文扩写、职场办公、校园教学、个人娱乐等。

万动力Logo在线设计

万动力智能化LOGO生成,只需要公司名称、万动力就能智能化分析,为您自动生成图文结合标志、文字标志、黴章标志等多种创意设计供你选择!

ChiChat

ChiChat是一款由AI技术支持的多功能智能助手平台,提供自然语言交互、文档分析、图像识别及创意图像生成等功能。其核心特性包括支持多页文档解析、多层图像识别、DALL-E图像生成以及实时搜索能力。ChiChat适用于客户服务、教育辅导、企业知识管理及个人事务处理等多种应用场景。

HunyuanVideo

HunyuanVideo是一款由腾讯开源的视频生成模型,具备130亿参数量,支持物理模拟、高文本语义还原、动作一致性和电影级画质等功能。它通过时空压缩的潜在空间训练,融合Causal 3D VAE与Transformer架构,实现图像和视频的统一生成,广泛应用于电影制作、音乐视频创作、游戏开发以及教育等领域。

LHM

LHM是由阿里巴巴通义实验室推出的3D人体模型重建系统,能从单张图像快速生成高质量、可动画化的3D人体模型。基于多模态Transformer架构,融合3D几何与2D图像信息,保留服装与面部细节,并采用3D高斯点云表示方式,支持实时渲染和姿态控制。适用于AR/VR、游戏开发、影视制作及教育等多个领域,具备高保真、强泛化和低延迟等优势。

BAG

BAG是一项由香港中文大学与腾讯联合研发的3D可穿戴资产生成技术,结合多视图图像扩散模型与控制网络,根据人体形状和姿态信息生成高质量的服装和配饰。该技术具备高效适配、多样化生成和物理模拟优化等特点,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、VR/AR及时尚设计等领域,有效提升用户体验与设计效率。

OmniConsistency

OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型,旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略,将风格学习与一致性学习解耦,并支持与任意风格的 LoRA 模块集成,实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性,具备更高的灵活性和泛化能力,在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。

Jodi

Jodi是由中国科学院计算技术研究所和中国科学院大学推出的扩散模型框架,基于联合建模图像域和多个标签域,实现视觉生成与理解的统一。它支持联合生成、可控生成和图像感知三种任务,利用线性扩散Transformer和角色切换机制,提升生成效率和跨领域一致性。Jodi使用Joint-1.6M数据集进行训练,包含20万张高质量图像和7个视觉域标签,适用于创意内容生成、多模态数据增强、图像编辑与修复等场景。