研究

Liquid

Liquid是由华中科技大学、字节跳动和香港大学联合开发的多模态生成框架,通过VQGAN将图像编码为离散视觉token并与文本共享词汇空间,使大型语言模型无需修改结构即可处理视觉任务。该框架降低训练成本,提升视觉生成与理解性能,并在多模态任务中表现出色。支持图像生成、视觉问答、多模态融合等应用,适用于创意设计、内容创作及智能交互等领域。

NextGenAI

NextGenAI是由OpenAI发起的全球合作项目,联合多所顶尖高校与机构,推动AI在教育、医疗、科研等领域的应用。该项目提供计算资源与技术支持,助力研究突破、教育革新与知识共享,强化学术与产业合作,促进AI技术的广泛应用与发展。

SpeciesNet

SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型,用于识别相机陷阱图像中的动物物种,支持超过 2000 种标签分类,涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练,具备高效数据处理和跨场景识别能力,适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源,可在 GitHub 获取,支持开发人员部署与优化。

SuperGPQA

SuperGPQA是由字节跳动豆包团队与M-A-P联合开发的知识推理基准测试集,覆盖285个研究生级学科,包含26529道题目。其核心功能是评估大语言模型的泛化能力和真实推理水平,42.33%的题目涉及数学计算或形式推理。该测试集采用专家与大语言模型协同构建的方式,确保题目质量,并涵盖STEM与非STEM领域,填补了长尾学科评估的空白。适用于模型性能评估、优化指导及跨学科研究等多种应用场景。

Shandu

Shandu 是一款基于 LangChain 和 LangGraph 技术的开源 AI 研究自动化工具,支持多引擎搜索、递归探索和智能网页爬取,能自动生成结构化研究报告。用户可通过命令行输入主题并设置参数,快速输出包含引用的 Markdown 格式文档。适用于学术研究、市场分析、技术探索及教育等多个领域,具备高度灵活性和信息处理能力。

AgiBot Digital World

AgiBot Digital World 是一款基于 NVIDIA Isaac-Sim 的高保真机器人仿真框架,支持多模态大模型驱动的任务与场景自动生成,具备真实感强的视觉与物理模拟能力。其提供多样化专家轨迹生成、域随机化与数据增强功能,助力机器人技能训练与算法优化,并开源了包含多种场景和技能的数据集,适用于工业自动化、服务机器人开发及人工智能研究等领域。

SEO AI Agent

SEO AI Agent 是一款基于人工智能的自动化 SEO 工具,提供关键词研究、内容优化、竞争对手分析、技术审计等功能,支持多平台数据集成,生成精准分析报告,提升网站搜索排名。适用于数字营销团队、电商网站、内容创作及中小企业,实现高效、低成本的 SEO 管理。

SurveyX

SurveyX 是一款基于大型语言模型的学术综述生成工具,由多所高校联合开发。它通过用户输入的标题和关键词,自动生成高质量、结构化的学术综述,适用于多个研究领域。系统具备高效的文献检索与整合能力,结合智能大纲生成和内容优化技术,提升综述的准确性和逻辑性。同时支持动态更新和多模态展示,广泛应用于科研、教学及行业分析场景。

MME

MME-CoT 是一个用于评估大型多模态模型链式思维推理能力的基准测试框架,涵盖数学、科学、OCR、逻辑、时空和一般场景六大领域,包含1,130个问题,每题均附关键推理步骤和图像描述。该框架引入推理质量、鲁棒性和效率三大评估指标,全面衡量模型推理能力,并揭示当前模型在反思机制和感知任务上的不足,为模型优化和研究提供重要参考。

Evo 2

Evo 2 是一款基于 StripedHyena 2 架构的 DNA 语言模型,可处理长达 100 万个碱基对的基因序列,支持长序列建模、DNA 生成、嵌入向量提取及零样本预测等功能。其基于大规模基因组数据训练,适用于基因治疗、合成生物学和进化研究等多个领域,为基因组学研究提供强大支持。