研究
SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型，用于识别相机陷阱图像中的动物物种，支持超过 2000 种标签分类，涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练，具备高效数据处理和跨场景识别能力，适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源，可在 GitHub 获取，支持开发人员部署与优化。
OpenDeepSearch
OpenDeepSearch 是一款开源深度搜索工具，结合语义重排与多源信息整合技术，提升搜索精度与覆盖范围。支持与 Hugging Face SmolAgents 无缝集成，具备语义搜索、多模式处理及可扩展性强等特点，适用于复杂问题解答、实时信息检索及学术研究等场景。
Deep Research
Deep Research是由OpenAI开发的一款AI深度搜索与研究工具，支持多步骤自主研究，适用于金融、科学、政策等领域。基于o3模型，结合强化学习技术，能高效整合网络信息并生成结构化研究报告。用户可通过提示词触发研究流程，系统自动生成引用清晰、逻辑严谨的成果，适用于学术研究、市场分析、投资决策等场景。
LitLit（立理）
LitLit（立理）是一款基于AI技术的学术工具，主要功能包括文献检索、文献阅读、综述生成、学术问答等。它能够通过自研算法精准筛选文献，快速生成文献综述，并支持文献内容的深度解析和个性化学习资源推荐。此外，LitLit（立理）还提供了实时学术问答服务，帮助用户高效完成学术研究和论文写作。
SearchAgent
SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）研究人员开发的高效推理框架，旨在提升基于大型语言模型（LLM）的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术，显著提高系统吞吐量（1.3至3.4倍），降低延迟（降至原来的1/1.7至1/5），同时保持生成质量。该框架优化资源利用率，适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景，为复杂A
