研究
Micro LLAMA
Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具，通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型，支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南，帮助用户轻松学习和实验，特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。
PixelHacker
PixelHacker是一款由华中科技大学与VIVO AI Lab联合开发的图像修复模型，采用潜在类别引导机制，通过线性注意力实现结构与语义一致性的高质量修复。基于大规模数据集训练并经过多基准微调，支持多种图像类型与分辨率。适用于照片修复、对象移除、艺术创作、医学影像及文化保护等领域。
AI Scientist
AI Scientist是由Sakana AI开发的全自动科学发现AI系统，能够独立完成从创意生成、编码、实验执行到撰写科学论文的整个研究流程。它具备全自动化研究流程、多领域应用能力、高效的计算效率和创新的同行评审机制，显著降低了科学研究的经济门槛。AI Scientist已在基础科学研究、医学研究、材料科学、工程优化和环境科学研究等多个领域得到应用，展现出广泛的应用前景。
ChildMandarin
ChildMandarin是由智源研究院与南开大学合作开发的3-5岁儿童普通话语音数据集，包含41.25小时高质量语音，覆盖全国22个省市。数据通过家长引导式对话采集，保证自然真实。该数据集支持语音识别、说话人验证和语言研究，适用于儿童语言学习、教育系统、智能玩具和语音助手优化等领域，为儿童语音技术研究提供重要资源。
