研究
SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型，用于识别相机陷阱图像中的动物物种，支持超过 2000 种标签分类，涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练，具备高效数据处理和跨场景识别能力，适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源，可在 GitHub 获取，支持开发人员部署与优化。
LitLit（立理）
LitLit（立理）是一款基于AI技术的学术工具，主要功能包括文献检索、文献阅读、综述生成、学术问答等。它能够通过自研算法精准筛选文献，快速生成文献综述，并支持文献内容的深度解析和个性化学习资源推荐。此外，LitLit（立理）还提供了实时学术问答服务，帮助用户高效完成学术研究和论文写作。
AgentReview
AgentReview是一款基于大型语言模型构建的学术同行评审模拟工具，通过模拟评审者、作者和领域主席的角色，研究评审偏见和决策机制对评审结果的影响。它支持隐私保护，无需真实敏感数据，同时验证了多种社会学理论在评审中的应用，为优化学术评审流程提供了重要参考。
OpenDeepSearch
OpenDeepSearch 是一款开源深度搜索工具，结合语义重排与多源信息整合技术，提升搜索精度与覆盖范围。支持与 Hugging Face SmolAgents 无缝集成，具备语义搜索、多模式处理及可扩展性强等特点，适用于复杂问题解答、实时信息检索及学术研究等场景。
