研究

SuperGPQA

SuperGPQA是由字节跳动豆包团队与M-A-P联合开发的知识推理基准测试集,覆盖285个研究生级学科,包含26529道题目。其核心功能是评估大语言模型的泛化能力和真实推理水平,42.33%的题目涉及数学计算或形式推理。该测试集采用专家与大语言模型协同构建的方式,确保题目质量,并涵盖STEM与非STEM领域,填补了长尾学科评估的空白。适用于模型性能评估、优化指导及跨学科研究等多种应用场景。

SpeciesNet

SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型,用于识别相机陷阱图像中的动物物种,支持超过 2000 种标签分类,涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练,具备高效数据处理和跨场景识别能力,适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源,可在 GitHub 获取,支持开发人员部署与优化。

NextGenAI

NextGenAI是由OpenAI发起的全球合作项目,联合多所顶尖高校与机构,推动AI在教育、医疗、科研等领域的应用。该项目提供计算资源与技术支持,助力研究突破、教育革新与知识共享,强化学术与产业合作,促进AI技术的广泛应用与发展。

Liquid

Liquid是由华中科技大学、字节跳动和香港大学联合开发的多模态生成框架,通过VQGAN将图像编码为离散视觉token并与文本共享词汇空间,使大型语言模型无需修改结构即可处理视觉任务。该框架降低训练成本,提升视觉生成与理解性能,并在多模态任务中表现出色。支持图像生成、视觉问答、多模态融合等应用,适用于创意设计、内容创作及智能交互等领域。

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

LaWGPT

LaWGPT 是南京大学研发的中文法律大语言模型,基于 LLaMA 进行二次预训练,融合大量法律知识,支持法律咨询、文书生成、司法考试辅助等功能。模型通过法律词表扩展、大规模语料训练及指令微调提升专业性,适用于法律研究、案件分析及政策研究等场景,助力法律行业智能化发展。

Chikka.ai

Chikka.ai 是一款基于AI语音代理的客户访谈平台,支持多语言、大规模对话,提供个性化访谈设计、自动转录与分析功能。适用于客户反馈、员工意见、产品开发等场景,帮助企业高效获取洞察,优化决策流程。

START

START是由阿里巴巴集团与中科大联合研发的工具增强型推理模型,通过集成外部工具(如Python代码执行器)提升大型语言模型的推理能力。其核心在于“Hint-infer”和“Hint-RFT”技术,结合长链推理与工具调用,显著提高复杂数学、科学问题及编程任务的准确性和效率。该模型具备自我调试、多策略探索和自学习能力,适用于科研、教育、编程等多个领域,是首个开源的长链推理与工具集成模型。

Responses API

Responses API 是 OpenAI 推出的 AI 代理开发核心接口,结合对话生成与工具调用能力,支持多轮交互与复杂任务处理。具备流式事件处理、统一 Item 结构设计、多态性简化等功能,内置网页搜索、文件搜索和计算机使用等工具。适用于智能客服、市场分析、内容创作等多个领域,提供灵活的定价模式,提升开发效率与用户体验。

Deep Research Web UI

Deep Research Web UI 是一款开源 AI 研究助手,支持多轮次搜索、树状可视化研究路径、多语言处理及数据导出功能。具备智能搜索、数据分析、报告生成能力,适用于文献综述、市场调研等场景。工具可在浏览器端运行,保障隐私安全,并兼容多种 AI 模型,支持本地部署与自定义配置。