【新】AI算法工程师-深度学习入门
31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
神经网络
Deepfake Defenders
Deepfake Defenders 是一个由中国科学院自动化研究所的 VisionRush 团队开发的开源 AI 模型，主要用于检测和防御 Deepfake 技术生成的伪造图像和视频。它通过分析媒体内容中的细微像素变化来识别伪造内容，并提供像素级分析、实时检测等功能。该模型采用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等技术，支持多模态分析，具备开源协作特性，广泛应用于社交媒体监控、新闻验证
CityDreamer4D
CityDreamer4D是由南洋理工大学S-Lab开发的4D城市生成模型，通过分离动态与静态元素，结合模块化架构生成逼真城市环境。支持无边界扩展、风格化处理、局部编辑及多视角一致性，适用于城市规划、自动驾驶和虚拟现实等领域。采用高效鸟瞰图表示法与神经场技术，提升生成效率与质量。
neural frames
Neural Frames 是一款基于人工智能的文本转视频工具，能够将文本描述转换为动态视频内容，支持多种神经网络模型的选择与自定义训练。它具备音频反应动画、帧级编辑控制和高分辨率输出等功能，适用于音乐视频制作、数字艺术创作、广告设计、教育视频开发等多个领域，为创意工作者提供高效且灵活的解决方案。
Midjourney V7
Midjourney V7 是一款基于深度学习的 AI 图像生成工具，具备草稿模式、语音交互、实时编辑等功能，显著提升生成速度与图像质量。其支持个性化配置，可根据用户偏好优化输出结果，适用于艺术、设计、娱乐等多个领域。系统采用先进神经网络技术，实现文本到图像的精准转换，并提供多种运行模式以满足不同需求。
Transformer Debugger
Transformer Debugger (TDB) 是一款由OpenAI的对齐团队开发的工具，用于帮助研究人员和开发者理解和分析Transformer模型的内部结构和行为。它提供了无需编程即可探索模型结构的能力，并具备前向传递干预、组件级分析、自动生成解释、可视化界面及后端支持等功能。TDB 支持多种模型和数据集，包括GPT-2模型及其自动编码器。
