策略

WiS

WiS是一个基于“谁是卧底”游戏规则的在线AI竞赛平台,专为评估和分析大型语言模型(LLMs)在多智能体系统中的行为而设计。平台提供统一的模型评估接口、实时排行榜、全面的行为评估功能以及详尽的数据可视化支持,旨在为研究人员和开发者提供一个直观且高效的工具,用于测试和优化智能体在复杂交互环境中的表现。

iDP3

iDP3是一种基于自我中心3D视觉表征的改进型人形机器人运动策略,由斯坦福大学等机构联合开发。它摒弃了对精确相机校准和点云分割的需求,具备出色的视图、对象及场景泛化能力,可高效适应未知环境。此外,其优化的视觉编码器和扩散模型进一步提高了学习和推理性能,在家庭、工业、医疗、搜救及教育等领域具有广泛应用潜力。

Mooncake

Mooncake是一个以KVCache为中心的分布式大模型推理架构,由Kimi联合清华大学等机构开源。它通过分离预填充和解码阶段,有效利用GPU集群的其他资源,显著提升推理吞吐量,降低算力消耗,同时保持低延迟。Mooncake支持长上下文处理、负载均衡及过载管理,适用于多种应用场景,包括自然语言处理、语音识别、搜索引擎优化等,推动大模型技术的高效应用。

LongAlign

LongAlign是一种针对文本到图像生成任务的改进方法,通过分段级编码技术和分解偏好优化,有效解决了长文本输入的对齐问题。它能够显著提升生成图像与输入文本的一致性,广泛应用于艺术创作、游戏开发、影视制作及教育等领域,具备高精度和强泛化能力。

SongCreator

SongCreator是一款基于AI技术的音乐生成工具,由清华大学深圳国际研究生院与香港中文大学等机构联合开发。它采用双序列语言模型(DSLM)和注意力掩码策略,支持歌词到歌曲、歌词到声乐、伴奏到歌曲等多种音乐生成任务,并允许用户灵活调整生成内容的声学特性。SongCreator适用于音乐制作、教育、娱乐、内容创作等多个领域,为用户提供高效便捷的音乐解决方案。

AtomThink

AtomThink是一个由多所高校与企业联合研发的多模态数学推理框架,通过构建长链思维(CoT)引导多模态大型语言模型(MLLMs)进行复杂推理。它包含自动CoT注释引擎、原子步骤微调策略及多种搜索策略,旨在提升原子步骤质量并增强MLLMs的推理能力。AtomThink提出的大规模多模态数据集AtomMATH及其评估方法为模型训练和测试提供了重要支持,广泛应用于教育辅助、自动化测试、学术研究等领域

WebRL

WebRL是一种由清华大学与智谱AI共同研发的自我进化的强化学习框架,专注于通过开放大型语言模型优化网络代理性能。该框架采用动态任务生成与结果监督奖励机制,并结合自适应强化学习策略,解决了任务稀缺和反馈稀疏等问题。其显著提升了开源模型在WebArena-Lite基准测试中的表现,具备自我进化、持续改进的特点。

Cerebellum

Cerebellum是一款结合Claude 3.5 Sonnet与Selenium WebDriver的智能化浏览器助手,通过构建网页浏览的有向图模型,利用LLM技术分析页面内容和交互元素,智能规划操作路径并动态调整策略。它支持多浏览器操作,可精确模拟用户行为,广泛应用于网页自动化测试、数据抓取、内容管理及电子商务等多个领域。

backseat ai

Backseat AI是一款面向《英雄联盟》玩家的AI语音辅助工具,提供实时游戏评论、购买建议、对线策略以及赛后分析等功能。它具有低资源占用、多语言支持和个性化语音包的特点,并与创作者共享收益,支持内容创作发展。

Averi

Averi是一款基于人工智能的营销管理平台,集成了策略制定、内容生成及团队协作功能。它能够依据企业实际情况提供定制化营销方案,并通过AI技术快速生成高质量的文案和广告内容,同时提供与认证营销专家对接的服务,适用于初创企业、中小企业及营销代理机构等不同规模的企业,以提升营销活动的整体效能。