策略

HOVER

HOVER是一款由英伟达研发的1.5M参数量的小型模型,专注于人形机器人复杂动作的控制。其核心功能涵盖多模式控制、运动学位置跟踪、关节角度跟踪及统一命令空间设计,通过策略蒸馏与模拟训练实现高效技能迁移,广泛应用于导航、桌面操作、移动操作及远程操控等场景。

Gen2Act

Gen2Act是一种基于预测网络生成人类视频的机器人操作策略,由谷歌、卡内基梅隆大学和斯坦福大学联合开发。它通过零样本视频生成、闭环策略执行和视觉特征提取等技术,实现了对未见过物体和动作的高效操作,支持复杂任务的长时执行,同时减少了对机器人数据采集的需求,广泛应用于家庭、工业、医疗和灾难救援等领域。

Crawl4AI

Crawl4AI 是一个基于 Python 的异步爬虫框架,专注于高效提取网页数据。它支持多种数据格式输出,可提取多媒体内容、链接和元数据,并具备强大的自定义功能和高级提取策略。Crawl4AI 利用异步编程和主流解析库提升性能,适用于市场研究、客户洞察、内容聚合、数据科学、学术研究和产品监控等场景。

TinyVLA

TinyVLA是一种轻量级的视觉-语言-动作(VLA)模型,专为机器人操控设计。它通过结合多模态模型和扩散策略解码器,实现了快速推理、数据高效和多任务学习的能力,并在泛化性能上表现优异。TinyVLA可应用于家庭、工业、服务等多个领域,具有广泛的实用价值。

Spotter Studio

Spotter Studio 是一款专为 YouTube 创作者设计的 AI 创意工具,通过个性化头脑风暴、数据驱动的研究和全面的项目管理工具,帮助创作者生成新视频的创意、优化内容策略,并提高团队协作效率。该平台利用 AI 分析创作者的内容和观众偏好,提供定制化的视频概念和缩略图建议,从而提升视频表现并增加观众参与度。