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Granite 4.0 Tiny Preview

Granite 4.0 Tiny Preview是IBM推出的轻量级语言模型，具备高效计算能力和紧凑结构，支持在消费级GPU上运行多个长上下文任务。采用混合Mamba-2/Transformer架构，结合高效与精准优势，支持无位置编码（NoPE）处理128K tokens上下文。内存需求降低72%，推理时仅激活1B参数，适用于边缘设备部署、长文本分析及企业级应用开发，适合资源受限环境下的AI研究与

AI项目与工具 2025年06月11日 42 点赞 0 评论 133 浏览

QLIP

QLIP是一种基于二进制球形量化（BSQ）的视觉标记化方法，具备高质量图像重建和零样本图像理解能力。通过对比学习目标和两阶段训练策略，QLIP可作为视觉编码器或图像标记器，广泛应用于多模态任务，如文本到图像生成、图像到文本生成及多模态理解。其技术设计提升了模型的语义表达与训练效率，为统一多模态模型的开发提供了新思路。

AI项目与工具 2025年06月11日 18 点赞 0 评论 419 浏览

Seed1.5

Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型，基于 Seed1.5 训练优化，具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构，支持多种向量维度，并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务，尤其在复杂查询和推理任务中表现突出，具备良好的灵活性和可扩展性。

AI项目与工具 2025年06月11日 37 点赞 0 评论 335 浏览

FastVLM

FastVLM是一款高效的视觉语言模型，采用FastViTHD混合视觉编码器，显著提升高分辨率图像处理速度并减少token数量。其在保持高性能的同时，降低了计算成本和模型复杂度。适用于视觉问答、图文匹配、文档理解、图像描述生成等多模态任务，具备良好的实用性和扩展性。

AI项目与工具 2025年06月11日 85 点赞 0 评论 367 浏览

OpenVision

OpenVision是加州大学圣克鲁兹分校推出的多模态视觉编码器系列，具备从5.9M到632.1M参数的多种模型，适用于不同硬件环境。其采用渐进式多阶段分辨率训练策略，训练效率比同类模型高2至3倍，在多模态任务中表现优异。支持可变大小patch输入，兼具灵活性与高效性，广泛应用于工业检测、机器人视觉、自动驾驶及科研教育等领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 58 点赞 0 评论 231 浏览

DGM

DGM（Darwin Gödel Machine）是一种自改进人工智能系统，通过迭代修改自身代码提升性能。它从编码代理档案中选择代理，基于基础模型生成新版本，并在基准测试中验证性能。DGM受达尔文进化论启发，采用开放性探索策略，避免局部最优解。其自改进过程在隔离沙盒中进行，确保安全性。DGM在多个基准测试中表现显著提升，如SWE-bench和Polyglot。主要功能包括自我改进、实证验证、开放性

AI项目与工具 2025年06月11日 19 点赞 0 评论 323 浏览