OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型，拥有 320 亿参数，性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略，结合预训练、中期训练和后训练，提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理，涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域，并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源，便于研究与开发。
编程
StableCode
StableCode，一个用于代码生成的大语言模型。StableCode 基于 GPT-NeoX 构建，该模型通过指令模型和具体应用示例进行改进，用于解决复杂的编程任务。
Browser Use
Browser Use是一款基于大语言模型的智能浏览器工具，支持多标签页管理和视觉识别，可提取网页内容并记录操作步骤。它允许开发者自定义动作，如保存文件或推送至数据库，并兼容多种主流LLM模型，具备并行运行和自我修正能力，旨在提升任务执行效率与准确性。
WarriorCoder
WarriorCoder是由华南理工大学与微软联合开发的代码生成大语言模型，采用专家对抗机制生成高质量训练数据，无需依赖专有模型或数据集。它具备代码生成、优化、调试、推理及多语言支持等功能，在代码生成、库使用等任务中达到SOTA性能，适用于自动化开发、教育辅助及跨语言转换等场景。模型通过Elo评分系统和裁判评估确保训练数据质量，提升泛化能力与多样性。
Blackbox AI
Blackbox AI是一款面向程序员的AI编程辅助工具，主要功能包括代码生成、自动补全、注释撰写、测试用例创建及实时网页搜索。通过与主流IDE的集成，Blackbox AI显著提升了开发效率，同时支持高级AI模型访问和文件批量处理，适用于多种开发场景，如快速原型开发、复杂代码补全和注释生成等。
