网格

GridMaker

一个专门针对社交媒体的照片网格布局图片分割工具,GridMaker能轻松将图片切割成网格布局,完美适配社交媒体多图发布需求。

InstantMesh

一个基于单张图片,利用先进的稀疏视图大型重建模型(LRM)架构,快速生成3D网格(Mesh)的工具

Haikei.App

用于生成独特 SVG 形状、背景和图案的工具。

MESH·Y

Mesh·Y 是一款由全栈设计师 Anup Aglawe 创作的在线工具,专注于生成美丽多彩的网格渐变。用户无需注册即可使用,支持自定义颜色和尺寸,提供多种渐变

PartCrafter

PartCrafter是一款先进的3D生成模型,能够从单张RGB图像中生成多个语义明确且几何形态各异的3D网格。通过组合潜在空间表示每个3D部件,并利用层次化注意力机制确保全局一致性。该模型基于预训练的3D网格扩散变换器(DiT),支持多部件联合生成、端到端生成和部件级编辑,适用于游戏开发、建筑设计、影视制作等多个领域。

HumanRig

HumanRig是由阿里巴巴团队研发的3D人形角色自动绑定系统,提供大规模高质量数据集和先进算法,支持从粗到细的骨架估计与蒙皮优化。其核心组件包括先验引导骨架估计器(PGSE)和网格-骨架互注意网络(MSMAN),适用于游戏开发、影视制作、VR/AR及数字人应用,有效提升3D角色动画制作效率和质量。

DeepMesh

DeepMesh是由清华大学和南洋理工大学研发的3D网格生成框架,结合强化学习与自回归变换器技术,实现高质量、高精度的3D模型生成。支持点云和图像条件输入,具备高效的预训练策略与人类偏好对齐机制,适用于虚拟环境、角色动画、医学模拟及工业设计等多个领域。

MeshPad

MeshPad 是一款基于草图输入的交互式 3D 网格生成与编辑工具,可将二维草图快速转化为高质量三维模型并支持实时修改。采用三角形序列表示和 Transformer 模型,实现高效、精准的网格生成与调整。通过推测性预测策略,提升计算效率,缩短编辑时间。生成的网格在精度上优于现有方法,适用于艺术设计、建筑设计和工业设计等多个领域。

SpatialVLA

SpatialVLA是一款由多机构联合研发的空间具身通用操作模型,具备强大的3D空间理解能力与跨平台泛化控制能力。通过Ego3D位置编码和自适应动作网格技术,实现精准的环境感知与动作生成。支持零样本任务执行与快速微调,适用于工业、物流、医疗等多个领域,推动机器人技术的发展与应用。

TITAN

TITAN是一款由哈佛医学院研究团队开发的多模态全切片病理基础模型,通过视觉自监督学习和视觉-语言对齐预训练,能够在无需微调或临床标签的情况下提取通用切片表示并生成病理报告。它在多种临床任务中表现出色,包括线性探测、少样本和零样本分类、罕见癌症检索、跨模态检索和病理报告生成,尤其适用于资源有限的临床场景。