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Open Materials 2024
Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta发布的开源数据集,包含超过1.1亿个无机材料的密度泛函理论(DFT)计算数据,并配备了预训练的图神经网络模型EquiformerV2。该模型在材料的基态稳定性及形成能预测方面具有卓越表现,为新材料的发现和设计提供了高效工具。其核心功能包括大规模数据集支持、高效的材料属性预测以及在多个领域(如能源、环境、催化等)的实际应用潜力。
千影 QianYing
千影 QianYing 是一款由巨人网络推出的 AI 工具,包含游戏视频生成大模型 YingGame 和视频配音大模型 YingSound。YingGame 支持角色动作交互控制与物理仿真,YingSound 具备视频语义理解和时间对齐能力,两者结合可生成高质量的有声游戏视频。该工具旨在降低游戏开发门槛,促进创作平等,并推动游戏行业的创新发展。
EasyAnimate
EasyAnimate是一款由阿里巴巴研发的AI视频生成工具,支持通过文本或图片生成视频。用户可以上传图片作为视频的起始和结束画面,增加视频编辑的灵活性。该工具最长可生成1分钟的视频,适用于内容创作、教育、营销等多个领域。用户可以通过简单的操作快速生成高质量的视频内容。
【新】AI算法工程师-深度学习入门
31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法,以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧,打下深度学习领域的坚实基础。
Micro LLAMA
Micro LLAMA 是一款基于简化版 Llama 3 模型的教学工具,通过约 180 行代码实现 8B 参数的最小化模型,支持自注意力机制和前馈神经网络。它提供 Jupyter 笔记本和 Conda 环境配置指南,帮助用户轻松学习和实验,特别适用于学术教学、研究开发和个人学习。