自动化
BEHAVIOR Robot Suite
BEHAVIOR Robot Suite(BRS)是斯坦福大学李飞飞团队研发的机器人操作框架,专注于实现全身协调与复杂家务任务。它结合了低成本遥操作接口JoyLo和多模态学习算法WB-VIMA,提升机器人在真实环境中的适应性和操作精度。适用于家务自动化、垃圾处理、衣物整理等多个场景,具备高度灵活性和故障恢复能力。
AutoConsis
AutoConsis是一款基于深度学习和大型语言模型的UI内容一致性智能检测工具,能够自动识别和提取界面中的关键数据,并对数据一致性进行高效校验。它支持多业务场景适配,具备高泛化性和高置信度,广泛应用于电商、金融、旅游等多个领域,助力提升用户体验和系统可靠性。
