自回归

CausVid

CausVid是一种由Adobe和MIT联合开发的实时视频生成技术,基于自回归生成模型和蒸馏预训练技术,实现了低延迟、高效率的视频创作。其核心功能包括即时视频生成、快速流式生成、零样本图像到视频转换、视频风格迁移、长视频生成以及交互式剧情生成等。CausVid通过分布匹配蒸馏、非对称蒸馏策略和滑动窗口机制等技术手段,优化了视频生成的质量与稳定性,适用于内容创作、新闻报道、教育培训、游戏开发及广告营

Llama 3.3

Llama 3.3是一款由Meta AI开发的70B参数大型多语言预训练语言模型,支持英语、德语、法语等8种语言的输入输出。它具备长上下文窗口、高效运行和低成本的特点,可与第三方工具集成,广泛应用于聊天机器人、客户服务、语言翻译、内容创作及教育等领域。

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型,能够生成1024×1024像素的高分辨率图像,质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块,HART实现了高效的图像生成,并在多个指标上表现出色,包括重构FID、生成FID以及计算效率。

JanusFlow

JanusFlow是一款集成了自回归语言模型与校正流技术的多模态AI模型,能够在单一框架内高效完成图像理解和生成任务。它通过解耦视觉编码器和表示对齐策略,显著提升了模型在视觉理解与图像生成上的表现,广泛应用于图像生成、多模态内容创作、视觉问答、图像理解和辅助设计等多个领域。

Show

Show-o 是一款基于统一 Transformer 架构的多模态 AI 工具,集成了自回归和离散扩散建模技术,可高效处理视觉问答、文本到图像生成、图像修复与扩展以及混合模态生成等多种任务。其创新性技术显著提高了生成效率,减少了采样步骤,适用于社交媒体内容创作、虚拟助手、教育与培训、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域。

MarDini

MarDini是一款融合掩码自回归(MAR)和扩散模型(DM)的先进视频生成工具,支持视频插值、图像到视频生成、视频扩展等多种任务。它通过优化计算资源分配,提高了视频生成的效率与灵活性,并具备从无标签数据中进行端到端训练的能力,展现出强大的可扩展性与效率。

Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型,通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出,能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练,Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性,广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。

Janus

Janus是一种由DeepSeek AI开发的自回归框架,专注于多模态理解和生成任务的统一化。它通过分离视觉编码路径并使用单一Transformer架构来提升灵活性和性能,支持多种输入模态如图像、文本等,并在某些任务中表现出色。Janus具备多模态理解、图像生成及跨模态交互能力,适用于图像创作、自动标注、视觉问答等多个领域。

PUMA

PUMA是一款先进的多模态大型语言模型,专注于通过整合多粒度视觉特征提升视觉生成与理解能力。它支持文本到图像生成、图像编辑、条件图像生成及多粒度视觉解码等功能,适用于艺术创作、媒体娱乐、广告营销等多个领域,凭借其强大的多模态预训练和微调技术,成为多模态AI领域的前沿探索。

Fluid

Fluid是一种基于连续标记和随机生成顺序的文本到图像生成模型,具有卓越的视觉表现力和全局结构捕捉能力。它通过自回归架构和Transformer模型,逐步预测序列中的下一个元素,构建与文本提示相匹配的高质量图像。Fluid在多个基准测试中取得了优异成绩,并广泛应用于艺术创作、媒体娱乐、广告营销等领域。