自然语言处理
PaliGemma 2 mix
PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任务视觉语言模型,支持图像描述、目标检测、OCR、文档理解等功能。模型提供多种参数规模和分辨率选项,适用于不同场景。其基于开源框架开发,易于扩展,可通过简单提示切换任务。适用于科学问题解答、文档分析、电商内容生成等多个领域。
Finedefics
Finedefics是由北京大学彭宇新教授团队开发的细粒度多模态大模型,专注于提升多模态大语言模型在细粒度视觉识别任务中的表现。该模型通过引入对象的细粒度属性描述,结合对比学习方法,实现视觉对象与类别名称的精准对齐。在多个权威数据集上表现出色,准确率达76.84%。其应用场景涵盖生物多样性监测、智能交通、零售管理及工业检测等领域。
Perplexity Deep Research
Perplexity Deep Research 是一款基于 AI 的深度研究工具,能执行多轮搜索并整合海量信息,生成结构化研究报告,支持多种格式导出。具备强大的推理能力与高效处理速度,适用于金融、市场、技术等多个领域,也可用于个人场景。在准确性方面优于多个主流模型,提供免费与付费两种使用模式。