HippoRAG 2
HippoRAG 2是俄亥俄州立大学开发的检索增强生成框架，旨在提升RAG系统在模拟人类长期记忆方面的表现。它通过个性化PageRank算法、深度段落整合和知识图谱构建，实现高效的多跳推理与上下文感知检索。系统具备持续学习能力，可实时吸收新知识，适用于智能问答、知识管理、教育、医疗及法律金融等领域。
自然语言
GPTEngineer
GPTEngineer 是一款基于AI技术的开源工具，通过简单的文本提示快速生成网页应用原型。它支持自然语言交互，能够根据用户描述自动生成代码，并具备代码改进、错误检测与修正等功能。此外，GPTEngineer 还支持与 GitHub 同步和一键部署。该工具兼容多种AI模型，适用于快速原型开发、Web应用开发、自动化测试、代码重构及教育等多个领域。
Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型，支持 119 种语言，参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义，支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序，并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异，适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。
BlenderMCP
BlenderMCP 是一款将 Blender 与 Claude AI 集成的工具，通过 socket 服务器实现双向通信，支持 3D 对象操作、材质控制、场景信息获取及 Python 代码执行。用户可通过自然语言指令高效完成建模任务，提升创作效率。工具由插件和服务器组成，采用 JSON 协议进行数据交互，适用于快速建模、场景优化及教育辅助等场景。
