虚拟试穿

Phantom

Phantom是由字节跳动研发的视频生成框架,支持从参考图像中提取主体并生成符合文本描述的视频内容。它采用跨模态对齐技术,结合文本和图像提示,实现高质量、主体一致的视频生成。支持多主体交互、身份保留等功能,适用于虚拟试穿、数字人生成、广告制作等多种场景。模型基于文本-图像-视频三元组数据训练,具备强大的跨模态理解和生成能力。

IDM

IDM-VTON是一种基于改进扩散模型的先进AI虚拟试穿技术,由韩国科学技术院和OMNIOUS.AI的研究人员共同开发。该技术利用视觉编码器提取服装的高级语义信息,并通过GarmentNet捕捉服装的低级细节特征,从而生成逼真的人物穿戴图像。IDM-VTON支持文本提示理解,实现了个性化定制和逼真的试穿效果,广泛应用于电子商务、时尚零售、个性化推荐、社交媒体以及时尚设计等领域。

Leffa

Leffa是一种基于注意力机制的可控人物图像生成框架,通过流场学习精确控制人物的外观和姿势。其核心技术包括正则化损失函数、空间一致性及模型无关性,能够在保持细节的同时提升图像质量。Leffa广泛应用于虚拟试穿、增强现实、游戏开发及影视后期制作等领域,展现出卓越的性能与灵活性。

ACE++

ACE++ 是阿里巴巴通义实验室推出的图像生成与编辑工具,支持指令化操作和上下文感知内容填充。其包含多个专用模型,如 ACE++ Portrait 用于人物肖像生成,ACE++ Subject 保证主题一致性,ACE++ LocalEditing 实现局部图像修改。支持虚拟试穿、风格化编辑、照片修复等多种任务,适用于艺术创作、广告设计及影视制作等领域。技术上采用改进的 LCU++ 架构与两阶段训练

Wear

Wear-Any-Way是阿里巴巴拍立淘团队研发的虚拟试穿框架,通过稀疏对应对齐机制实现高保真、可定制的试穿效果。用户可自由调整服装样式、颜色及搭配方式,适用于多种场景。具备多件服装搭配、多场景支持及智能推荐功能,适用于电商、时尚设计等领域,提升用户体验与效率。

FitDiT

FitDiT是一种基于Diffusion Transformers架构的高保真虚拟试穿技术,通过服装纹理提取器和先验演化技术精确捕捉服装细节,同时采用扩张-松弛掩码策略优化尺寸适配。它能在短时间内生成高质量的试穿图像,适用于电子商务、时尚设计、个性化定制以及增强现实等领域,为用户提供逼真的虚拟试穿体验。

3DV

3DV-TON是一种基于扩散模型的视频虚拟试穿框架,由阿里巴巴达摩院、湖畔实验室与浙江大学联合研发。该工具通过生成可动画化的纹理化3D网格作为帧级指导,提升试穿视频的视觉质量和时间一致性。其支持复杂服装图案和多样化人体姿态,提供高分辨率基准数据集HR-VVT,适用于在线购物、时尚设计、影视制作等多个领域。

MagicTryOn

MagicTryOn是由浙江大学和vivo等机构开发的视频虚拟试穿框架,采用扩散Transformer(DiT)架构替代传统U-Net,结合全自注意力机制实现视频时空一致性建模。通过粗到细的服装保持策略,整合服装标记与多条件引导,有效保留服装细节。该工具在图像和视频试穿任务中表现优异,适用于在线购物、时尚设计、虚拟试衣间等多种场景。

IMAGDressing

IMAGDressing是一款由华为与腾讯合作开发的AI换衣工具,支持用户通过模块化方式设计服装并在虚拟环境中试穿。该工具集成了多种先进技术,包括3D建模、图形渲染、物理模拟、用户交互、机器学习和虚拟现实技术,能够实现高度逼真的虚拟试衣效果。IMAGDressing适用于电子商务、时尚设计、虚拟时尚秀和社交媒体等多种应用场景,能够提高用户体验和工作效率。

Insert Anything

Insert Anything是由多所高校联合开发的图像插入框架,支持多种场景下的对象无缝融合,如艺术创作、虚拟试穿和影视特效等。基于大规模数据集训练,具备高分辨率输出与语义一致性保障。用户可通过掩码或文本指令实现精准控制,适用于创意设计与数字内容生成领域。