虚拟

DreamActor

DreamActor-M1是字节跳动推出的AI图像动画框架,能够将静态照片转化为高质量动态视频。其核心在于混合引导机制,结合隐式面部表示、3D头球和身体骨架,实现对表情和动作的精准控制。支持多语言语音驱动、口型同步、灵活运动转移及多样化风格适配,适用于虚拟角色创作、个性化动画生成、虚拟主播制作及创意广告等领域,具备高保真、强连贯性和广泛适用性。

BAG

BAG是一项由香港中文大学与腾讯联合研发的3D可穿戴资产生成技术,结合多视图图像扩散模型与控制网络,根据人体形状和姿态信息生成高质量的服装和配饰。该技术具备高效适配、多样化生成和物理模拟优化等特点,广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、VR/AR及时尚设计等领域,有效提升用户体验与设计效率。

A2E

A2E是一款基于AI技术的数字人视频创作平台,支持通过照片、视频或文本生成高度逼真的虚拟形象,具备声音克隆、多语言翻译、视频生成及形象换脸等功能。适用于内容创作、教育、营销等多个领域,帮助用户降低创作门槛,提升内容效率与表现力。

AnchorCrafter

AnchorCrafter是一款基于扩散模型的智能视频生成工具,利用人-物交互(HOI)技术生成高质量主播风格产品推广视频。它支持物体外观保持、运动控制、遮挡处理及细节增强学习,适用于在线购物、社交媒体营销、电视广告制作等多个领域,显著提升视频真实感和互动性。

Krea Stage

Krea Stage 是一款基于 AI 技术的工具,能够将 2D 图像快速转换为可编辑的 3D 场景,并支持视频生成。用户可通过直观界面实时调整物体、光影和视角,无需专业建模知识。适用于影视、游戏、艺术、VR 和广告等多个领域,提升了 3D 内容创作的效率和灵活性。

XiHATEK-AI

通过3D数字人技术,用户可以跨越现实与虚拟的界限,享受每一次互动带来的视觉盛宴。

SHMT

SHMT是一种基于自监督学习的高级化妆转移技术,由阿里巴巴达摩院与武汉理工大学联合研发。该技术无需成对训练数据,可将多种化妆风格自然迁移到目标面部图像上,通过“解耦-重建”策略和迭代双重对齐模块,实现高精度的纹理控制与对齐校正。适用于图像处理、虚拟试妆、影视设计等多个领域,具有高效、灵活、高质量的特点。

ClotheDreamer

ClotheDreamer是一项基于文本描述生成高保真3D服装的技术,采用Disentangled Clothe Gaussian Splatting (DCGS) 和双向Score Distillation Sampling (SDS) 等先进技术,支持自定义模板输入和多体型适配,适用于虚拟试穿、游戏开发、电影制作及虚拟现实等场景。

HeadGAP

HeadGAP是一款由字节跳动和上海科技大学联合研发的3D头像生成模型。该模型利用少量图片即可生成高度逼真的3D头像,具备高保真度、动画鲁棒性和多视图一致性等特点。HeadGAP通过先验学习、高斯Splatting网络、身份共享编码及部分动态建模等技术,实现了逼真的3D头像生成,并适用于虚拟社交、游戏开发、电影和动画制作等多种应用场景。

Scenethesis

Scenethesis是NVIDIA推出的AI框架,可通过文本生成高质量的3D场景。它结合LLM与视觉技术,经过布局规划、视觉细化、物理优化和场景验证四个阶段,确保生成结果具备物理合理性和空间连贯性。支持用户交互与多样化场景构建,广泛应用于VR/AR、游戏开发、具身智能及虚拟内容创作等领域。