虚拟

DreamFit

DreamFit是由字节跳动与高校联合研发的虚拟试衣框架,专注于轻量级服装图像生成。通过优化文本提示与特征融合技术,提升图像质量与一致性,降低模型复杂度和训练成本。支持姿势控制、多主题服装迁移等功能,适用于虚拟试穿、服装设计、广告制作等多个场景,具备良好的泛化能力和易用性。

MatAnyone

MatAnyone是一款由南洋理工大学S-Lab实验室与商汤科技联合开发的视频抠图框架,专注于复杂背景下人像视频的精准分割。采用一致内存传播和区域自适应内存融合技术,确保视频中目标的语义稳定性和边界细节精度。结合大规模分割数据和优化的训练策略,提升了模型在真实场景下的性能。适用于影视制作、直播、广告、游戏开发等多个领域,具备高精度、强适应性和良好的交互性。

MultiFoley

MultiFoley是一款基于多模态控制的音效生成系统,能够根据文本、音频或视频输入生成与视频同步的高质量Foley声音效果。它支持文本驱动和音频驱动的音效生成,同时具备音频扩展和质量控制功能,广泛应用于电影、游戏、动画及虚拟现实等领域,为用户提供灵活且高效的声音设计解决方案。

makeAd

makeAd是一款基于AI技术的广告创意平台,提供智能场景生成、产品模型图创建、虚拟模特试穿等功能,帮助品牌和营销人员快速生成高质量广告素材。平台支持品牌风格适配、文案生成及多平台适配,适用于电商广告制作、广告策略探索及个性化内容生成,提升广告效率与转化效果。

Optimus

Optimus-1是一款由哈尔滨工业大学(深圳)和鹏城实验室联合开发的智能体框架,专为开放世界环境中的长期任务设计。它结合结构化知识与多模态经验,通过混合多模态记忆模块(HDKG与AMEP)提升任务规划与执行能力。主要功能包括知识引导规划、经验驱动反思、行动控制及自我进化,已在游戏、虚拟助理、工业自动化等领域得到验证。

Motion Prompting

Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术,支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹,结合预训练的视频扩散模型与控制网络,在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域,为用户提供了强大的交互式视频生成工具。 ---

FacePoke

FacePoke是一款基于AI的开源实时面部编辑工具,支持通过简单拖拽操作调整人物头部姿态和面部表情,使静态图像更加生动。其采用深度学习技术,具备高分辨率输出和精确控制能力,适用于数字艺术、内容创作及影视制作等领域。工具基于LivePortrait技术开发,支持本地和Docker部署,便于用户灵活使用。

OmniSync

OmniSync是由中国人民大学、快手科技和清华大学联合开发的通用对口型框架,基于扩散变换器实现视频中人物口型与语音的精准同步。它采用无掩码训练范式,直接编辑视频帧,支持无限时长推理,保持自然面部动态和身份一致性。通过渐进噪声初始化和动态时空分类器自由引导(DS-CFG)机制,提升音频条件下的口型同步效果。OmniSync适用于影视配音、虚拟现实、AI内容生成等多个场景。

AI Reality

AI Reality 是一个网站,它提供了一个使用人工智能 (AI) 学习和创建增强现实 (AR) 的平台。

AniTalker

AniTalker是一款先进的AI工具,能将单张静态人像与音频同步转化为生动的动画对话视频。它通过自监督学习捕捉面部动态,采用通用运动表示和身份解耦技术减少对标记数据的依赖,同时结合扩散模型和方差适配器生成多样且可控的面部动画。AniTalker支持视频驱动和语音驱动两种方式,并具备实时控制动画生成的能力。