虚拟
HunyuanPortrait
HunyuanPortrait是由腾讯Hunyuan团队联合多所高校推出的基于扩散模型的肖像动画生成工具。它能够根据一张肖像图片和视频片段，生成高度可控且逼真的动画，保持身份一致性并捕捉细微表情变化。该工具在时间一致性和泛化能力方面表现优异，适用于虚拟现实、游戏、人机交互等多个领域。
FabricDiffusion
FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术，可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集，生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染，具备优秀的泛化能力和实际应用潜力，适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。
OmniConsistency
OmniConsistency 是新加坡国立大学推出的图像风格迁移模型，旨在解决复杂场景下风格化图像的一致性问题。该模型采用两阶段训练策略，将风格学习与一致性学习解耦，并支持与任意风格的 LoRA 模块集成，实现高效且灵活的风格化效果。它在多种风格下保持图像的语义、结构和细节一致性，具备更高的灵活性和泛化能力，在实验中表现出与 GPT-4o 相当的性能。
AuraFusion360
AuraFusion360是一款面向360°无边界场景修复的AI工具，采用高斯散射表示和深度感知技术，实现高质量的物体移除与孔洞填充。其核心包括自适应引导深度扩散（AGDD）和基于SDEdit的细节增强，确保多视角一致性。适用于虚拟现实、建筑可视化、影视特效及文物修复等多个领域，提供高效、精确的场景修复解决方案。
AnchorCrafter
AnchorCrafter是一款基于扩散模型的智能视频生成工具，利用人-物交互（HOI）技术生成高质量主播风格产品推广视频。它支持物体外观保持、运动控制、遮挡处理及细节增强学习，适用于在线购物、社交媒体营销、电视广告制作等多个领域，显著提升视频真实感和互动性。
