AnimeGamer
AnimeGamer是一款由腾讯PCG与香港城市大学联合开发的动漫生活模拟系统，基于多模态大语言模型（MLLM），支持玩家通过自然语言指令操控动漫角色，沉浸于动态游戏世界中。系统能生成高一致性的动态动画视频，并实时更新角色状态，如体力、社交和娱乐值。其核心技术包括多模态表示、视频扩散模型及上下文一致性机制，适用于个性化娱乐、创意激发、教育辅助及游戏开发等多种场景。
虚拟
SynthLight
SynthLight是由耶鲁大学与Adobe Research联合开发的基于扩散模型的人像重照明工具，通过物理渲染引擎生成合成数据并结合多任务训练策略，实现高质量的光照效果生成。它能够根据环境光照图重新渲染人像，生成自然的高光、阴影和漫反射效果，并适用于摄影后期、虚拟场景、游戏开发及广告设计等多个领域，具备良好的泛化能力和实用性。
VideoAnydoor
VideoAnydoor是一款由多所高校与研究机构联合开发的视频对象插入系统，基于文本到视频的扩散模型，支持高保真对象插入与精确运动控制。其核心模块包括ID提取器和像素变形器，能实现对象的自然融合与细节保留。该工具适用于影视特效、虚拟试穿、虚拟旅游、教育等多个领域，具备良好的通用性和扩展性。
AnchorCrafter
AnchorCrafter是一款基于扩散模型的智能视频生成工具，利用人-物交互（HOI）技术生成高质量主播风格产品推广视频。它支持物体外观保持、运动控制、遮挡处理及细节增强学习，适用于在线购物、社交媒体营销、电视广告制作等多个领域，显著提升视频真实感和互动性。
Outfit Anyone
Outfit Anyone是一款由阿里巴巴智能计算研究院开发的高质量服装虚拟试穿开源项目。它采用双流条件扩散模型处理模特、服装和文本提示，通过衣物图像作为控制因素，生成逼真的虚拟试穿效果。该工具支持低图片输入要求，高质量试衣输出，以及多种服装搭配和姿势调整，适用于普通消费者、服装设计师、模特及电商从业者等不同群体。
DreamPolish
DreamPolish是一款基于文本输入生成高质量3D模型的AI工具，其创新点在于采用两阶段方法优化几何与纹理：第一阶段通过神经网络逐步细化几何形状，第二阶段利用领域得分蒸馏技术生成逼真的纹理。该工具支持复杂对象的精细建模，并广泛应用于虚拟现实、影视特效、游戏开发及教育培训等领域，为3D内容创作提供高效解决方案。
