虚拟

Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术,能够基于单张图像生成高质量的3D场景,并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型,解决了传统3D重建技术中的视角失真问题,实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法,广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。

Fotographer AI

Fotographer AI是一款基于AI技术的图像生成工具,能够快速生成专业级产品图像,并提供多样化的广告模特图像。该工具支持文本和模板定制,简化创作流程。此外,它还能即时生成博客、新闻稿等营销材料。试用期免费,同时提供企业级服务选项,包括图像生成和账户管理。

Sketch2Anim

Sketch2Anim是由爱丁堡大学、Snap Research与东北大学联合开发的AI工具,可将2D草图故事板自动转换为高质量3D动画。基于条件运动合成技术,支持精确控制动画生成,包含多条件运动生成器和2D-3D神经映射器两大核心模块。具备交互式编辑功能,提高动画制作效率与灵活性,适用于影视、游戏、广告、教育及VR/AR等多个领域。

吐司AI换脸

吐司AI换脸是一款基于ComfyUI Workflow的图像处理工具,支持高质量人像换脸。用户只需上传目标图像和参考人脸图像,即可快速生成自然逼真的换脸效果。该工具提供精细化遮罩处理、面部修复、风格统一等功能,并兼容多种模型和版本。适用于影视、广告、艺术创作、社交媒体及游戏开发等多个领域,操作简便,效果出色。

TryOffAnyone

TryOffAnyone是一款基于Latent Diffusion Models技术的AI工具,专注于从人物照片中提取服装区域并生成平铺展示图。它具备在线图片处理、智能服装识别、背景去除和图像优化等功能,广泛应用于电商平台的商品展示、个性化推荐、库存管理和图像检索等领域,帮助提升用户体验和运营效率。

Vid2World

Vid2World是由清华大学和重庆大学联合开发的创新框架,能够将全序列、非因果的被动视频扩散模型(VDM)转换为自回归、交互式、动作条件化的世界模型。该模型基于视频扩散因果化和因果动作引导两大核心技术,解决了传统VDM在因果生成和动作条件化方面的不足。Vid2World支持高保真视频生成、动作条件化、自回归生成和因果推理,适用于机器人操作、游戏模拟等复杂环境,具有广泛的应用前景。

悬河AI

悬河基于人工智能大模型,构造出一个个有知识、有个性、有风格的AI数字人虚拟人智能体。

创视元数字人

创视元通过其简单易用的界面和先进的AI技术,使得数字人视频创作变得快速、便捷。无论是企业宣传、教育培训还是其他应用场景,创视元都能提供高效的解决方案。

冒泡鸭

借助自研的多模态大模型技术,冒泡鸭成为对话AI的新代表。这个先进的系统植入了众多由大模型技术支持的智能对话单元,这些“智能体”旨在提供用户所需的信息和灵感,不仅解答疑问,...

HRAvatar

HRAvatar是由清华大学联合IDEA团队推出的单目视频重建技术,能够从普通单目视频中生成高质量、可重光照的3D头像。它采用可学习的形变基和线性蒙皮技术,结合精确的表情编码器和物理渲染模型,实现高精度重建和实时渲染(约155 FPS)。支持材质编辑、跨视角渲染和动画化,适用于数字人、虚拟主播、AR/VR、游戏开发和影视制作等领域。